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Data Management : c’est quoi et pourquoi est-ce essentiel ?

by Robin Coupet

Vous le savez, et nous l’entendons depuis maintenant plusieurs années, nous sommes envahis par les données et la data en général avec l’essor du digital. Des données par ci, des données par là, une information en plus ici, etc. Elles sont partout dans le cloud, dans les différents types de logiciels et les solutions digitales ou encore dans nos applications que nous utilisons au quotidien. Bref, la data fait partie de tout cet environnement lié à la technologie et à l’informatique qui nous entoure.

Et les entreprises ne font pas exception ! Elles doivent réussir à collecter et à gérer le stockage et le traitement d’un nombre important de données au sujet de leur business et de leurs clients. Elles mettent donc en place de nouveaux outils pour la gestion de cette data.

Dans un sens, c’est très bien d’avoir plus d’informations sur les actions que nous menons en entreprise, de savoir si ça fonctionne ou pas et d’avoir une vue claire sur la performance pour ensuite avoir une meilleure organisation et prendre les bonnes décisions. Et c’est d’ailleurs ce que recherche tout manager.

Mais, toutes ces données peuvent vite devenir un véritable casse-tête si elles ne sont pas gérées de la bonne façon et de mauvaise qualité. Trop de data mal gérée peut tuer la data. Effectivement, il ne suffit pas simplement de mettre en place un projet avec l’intégration de nouveaux outils. Il faut surtout savoir les utiliser pour avoir une gouvernance des données optimale.

C’est la raison pour laquelle le data management existe et qu’il est important de le mettre en place dans votre entreprise. Découvrez dans cet article ce qu’est réellement la gestion des données et en quoi celle-ci peut devenir votre meilleure alliée pour répondre à vos enjeux liés aux données.

Data management : quesaco ?

Définition

Le data management est synonyme de gestion de données et donc de gouvernance des données (mais nous y reviendrons plus tard). Le data management désigne toutes les pratiques, processus, outils et solutions qui permettent d’acquérir, créer, valider, stocker, protéger, traiter, visualiser, fiabiliser et partager de la donnée en entreprise. C’est aussi la façon dont les données sont intégrées dans le système d’information de l’entreprise.

Concrètement, l’objectif de cette stratégie est de rendre les données exactes, fiables, cohérentes, de qualité, disponibles, accessibles et sécurisées pour une exploitation optimale des informations.

Vous commencez à apercevoir en quoi la gestion des données peut vous aider ? 😉

Data management, gouvernance des données et conformité

Le data management est étroitement liée à la gouvernance des données. La gouvernance des données englobe l’ensemble des politiques et process mis en place pour assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données. Elle est nécessaire pour différents enjeux liés aux entreprises :

  • Le respect de la vie privée
  • L’intégrité et l’image de la société
  • La qualité des données
  • La qualité des services
  • La cybersécurité

Vous l’avez compris, une stratégie de gestion des données passe avant tout par une stratégie de gouvernance des données.

D’autre part, une stratégie de data management permet à votre entreprise d’être en conformité avec les obligations légales. On pense notamment au RGPD, car c’est le règlement qui fait le plus parler de lui ces derniers temps, mais il y en a tant d’autres au menu !

Data management et Master Data Management

Le Master Data Management (MDM), aussi appelé gestion des données de référence, désigne la gestion des données critiques d’une entreprise. Toutes ces données sont liées au sein d’un seul fichier : le fichier maître. Ce fichier devient un point de référence commun à tous les collaborateurs d’une organisation.
Le MDM est donc en lien étroit avec le data management pour permettre d’identifier, utiliser sans risque les données de référence et que celles-ci soient de bonne qualité. De quoi avoir la bonne information simplement et en toute sécurité pour répondre aux enjeux lié à votre métier !

En quoi le data management est essentiel pour votre entreprise ?

Au-delà de ce que nous avons évoqué dans sa définition, le data management apporte de nombreux bénéfices aux entreprises :

  • Améliorer les processus avec un système informatique optimal
  • Exploiter les sources de data
  • Tirer des informations utiles des données
  • Une intégration et un accès unique à la data via l’entrepôt de données
  • Unifier et harmoniser les données
  • Une meilleure qualité de la data
  • Éliminer les silos de données
  • Éliminer les doublons
  • Devenir plus réactif en détectant en temps réel les tendances du marché
  • Une meilleure efficacité opérationnelle grâce à une prise de décisions appuyée sur des données fiables et à jour.

Nous ne pouvons pas mentionner tous les avantages d’une stratégie de gestion de données car la liste est trop longue. Mais vous avez compris l’idée, le data management vous permet d’utiliser les données de façon efficiente pour en faire un capital stratégique et piloter efficacement l’entreprise.

En effet, avec une utilisation pertinente de votre data, cette stratégie de gestion des données vous permet de poser les bases pour une analyse des données et de répondre à votre besoin d’anticipation dans l’objectif de prendre de bonnes décisions pour l’entreprise grâce aux bonnes informations. C’est ce qui plait à tout manager : avoir une vue à 360° de l’activité de son équipe pour anticiper et/ou rectifier des actions.

Et nous le savons, cette utilisation pertinente passe par plusieurs éléments comme une formation des collaborateurs de l’entreprise (avec pourquoi pas la mise à disposition d’un guide utilisateur) et l’intégration d’une solution qui répond à vos besoins. Mais ne l’oubliez pas, la formation reste très importante pour tout nouveau projet.

Bref, le data management vous apporte une vision structurée et stratégique de votre data pour améliorer votre productivité, réduire les coûts, sécuriser les systèmes, optimiser la performance globale de l’entreprise et rassembler tous les métiers autour des mêmes objectifs.

Qualité des données, sécurité, référentiel commun, conformité, optimisation des infrastructures ou encore performance de l’entreprise sont autant d’éléments améliorés grâce aux processus mis en place dans une stratégie de data management au sein des entreprises. A l’heure où le big data est plus que jamais utilisé dans une optique d’obtenir des informations précises et productives pour prendre les bonnes décisions, la gestion des données est primordiale. Pour faire court, le data management est une discipline de gestion des données pour vous aider à prendre les bonnes décisions.

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DAF-DSI : le duo gagnant pour le data quality management

by Robin Coupet

La gestion de la qualité des données est un enjeu fort dans les entreprises. Mais comment faire ? Qui peut être prescripteur de ce type de projet ou encore qui a les compétences pour le faire ?

Pssst : on nous dit à l’oreillette que le duo DAF-DSI est le mieux placé dans une entreprise pour mener à bien un projet de data quality management.

Alors embarquez avec nous pour découvrir pourquoi mettre en place un tel projet et pourquoi le duo DAF-DSI est un duo gagnant.

Pourquoi mettre en place un projet de data quality management ?

Posséder des données de qualité est primordial pour toute entreprise. Pas pour vous ?

Pourtant, une bonne qualité de donnée vous donne de gros avantages comme :

  • Améliorer les performances opérationnelles
  • Satisfaire la clientèle
  • Être plus compétitif
  • Avoir une meilleure connaissance des prospects et clients
  • Analyser et évaluer l’activité de l’entreprise
  • Prendre de meilleures décisions pour améliorer la stratégie de l’entreprise et atteindre les objectifs

Vous l’avez compris, la qualité de vos données peut vous emmener au 7e ciel !

Le saviez-vous ? Une mauvaise qualité coûte des pépètes 💶. Eh oui, cela représente entre 15% et 25% du chiffre d’affaires de votre entreprise. Ce n’est pas rien ! Cette perte d’argent peut se représenter sous différentes formes : perte de temps pour collecter, nettoyer et corriger les données erronées, sanctions légales pour un non-respect quelconque (RGPD par exemple) ou simplement des opportunités manquées car vous n’aviez pas les bonnes informations.

Vous êtes convaincu par la mise en place d’un projet de data quality management ? Alors continuez à lire cet article pour savoir pourquoi le duo DAF-DSI est le duo idéal 😉

DAF-DSI : le duo idéal pour ce projet

Le DAF

Le DAF est la personne la plus impactée par la qualité des informations collectées et analysées. C’est aussi ce métier qui est le plus mature dans la société en ce qui concerne la gestion des données.

D’autre part, le DAF a une vision à 360° de l’entreprise : les enjeux, les besoins des collaborateurs pour atteindre les objectifs, les enjeux des actionnaires, etc. Il a donc bien conscience des défis de chacun des services de l’entreprise.

Le DSI


Le DSI a pour enjeux, entre autres, la gestion des risques, la sécurité et la mise en place de process concernant les données. Autant de sujets très importants qui peuvent avoir un gros impact sur la société s’ils sont mal gérés (DSI, vous n’avez pas la pression mais un petit peu quand même 😉).

Au-delà de cette casquette informatique, le DSI joue également le rôle de chef de projet. Il est habitué à mettre en place des projets informatiques et ce que ça engendre sur la sécurité des données.

Ce duo DAF-DSI permet donc d’unifier les données de votre entreprise pour que celles-ci soient seines et mises à jour en temps voulu tout en maintenant leur sécurité.

Alors, prêt à vous lancer dans un projet de data quality management ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement de maîtriser les données, les analyser et ainsi prendre de meilleures décisions au quotidien ! Je veux parler avec un expert !

 

Comment bien visualiser ses données ?

by Arthur Wolgust

La data visualisation permet une meilleure lisibilité, compréhension et communication des informations.

L’importance de la data visualisation pour présenter et analyser des données de votre entreprise facilement et rapidement n’est plus à vous prouver ! (Si ce n’est pas le cas, nous vous invitons à lire notre article de blog : Comment la data visualisation simplifie l’analyse des données ?)

Pour autant, comment bien visualiser les datas de son entreprise ? Nous vous donnons quelques conseils à suivre pour créer facilement vos tableaux de bord et rapports.

3 bonnes pratiques pour visualiser ses données d’entreprise  

  • Une règle à garder en tête : 1 KPI = 1 indicateur
  • Miser sur les couleurs pour rendre le tableau de bord attrayant.

Pour faciliter la lecture, il faut privilégier des couleurs complémentaires et l’utilisation de contrastes pour mettre en valeur les informations.

Attention à la connotation des couleurs ! Certaines couleurs ont des symboliques : par exemple le rouge est synonyme d’alerte au contraire du vert qui indique un indicateur positif.

  • Choisir la bonne représentation visuelle pour illustrer votre indicateur de performance. Et pour cela, nous vous détaillons les différents types de graphiques ci-dessous.

Choisir le bon graphique pour la bonne situation

Pour créer vos tableaux de bord de dataviz, le choix de la représentation graphique est primordial permettant ainsi la compréhension des données statistiques. Découvrez les avantages de chaque graphique.

– Diagramme en colonne ou barre

Ce diagramme permet de visualiser le montant total des valeurs pour chaque catégorie. Il est très utile pour comparer un ensemble de points de données. Il est constitué de barre pour chaque donnée représentée et permet de comparer des concepts et des pourcentages entre des facteurs ou des ensembles de datas. Il existe plusieurs types de diagramme en barres : diagramme en barres simple, en barres multiples et en barres composées.

diagramme-colonne

Notre conseil : sachez-le, les diagrammes en colonnes peuvent s’appliquer à un sous-groupe pour créer un diagramme en colonnes regroupées ce dernier permet de réaliser des comparaisons entre des catégories.

Data visualisation : guide et bonnes pratiques

Découvrez dans ce livre blanc les bénéfices de la Data visualisation pour votre société.
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– Diagramme circulaire

Ce diagramme permet d’illustrer et montrer la répartition des échantillons dans une dimension individuelle. Il se présente sous forme de tarte pour montrer la relation entre la catégorie principale et les sous catégories de vos données. Il faut l’utiliser lorsqu’on traite des groupes de données catégorisées ou pour montrer les différences entres les datas basées sur une seule variable

diagramme-circulaire

Notre conseil : lors de la création d’un graphique circulaire, assurez-vous que les secteurs sont en ordre de grandeur (du plus grand au plus petit) dans le sens horaire. Et veillez également à bien vous assurer que la totalité des secteurs soit égale à 100.

– Diagramme en courbe

Ce diagramme permet de révéler les tendances et changements dans le temps et de suivre l’évolution d’une valeur. Cela montre les relations au sein d’un ensemble de données continue. Il existe plusieurs types de diagramme en courbes : diagramme à courbes à deux axes et diagramme à aires.

diagramme-courbe

Notre conseil : n’oubliez pas de labeliser clairement vos axes et pour ne pas encombrer le graphique, limitez-vous à 7 lignes maximum.

– Histogramme

Ce graphique est utile pour résumer de grands ensembles de données catégorielles. C’est un outil graphique approprié pour explorer la distribution des datas continues comme l’âge, l’ancienneté, le salaire, …

histogramme

Notre conseil : utilisez une couleur unique (ou un dégradé de la couleur) ; et si vous souhaitez mettre en valeur une colonne particulière pour faire passer un message mettez là d’une couleur différente.

– Carte proportionnelle

Ce type de représentation montre les parties d’un tout. Les cartes affichent l’information hiérarchique via un emboitement de rectangles dont la taille et la couleur varie en fonction de la valeur associée. La taille de chaque rectangle représente une quantité, quant à la couleur, elle peut représenter la valeur d’un nombre ou d’une catégorie. Les cartes proportionnelles permettent d’identifier les tendances et faire des comparaisons rapidement.

carte-proportionnelle

Notre conseil : utilisez des couleurs contrastées pour bien définir chaque région et n’oubliez pas de bien les nommer.

– Cartographie

Cette représentation graphique permet d’explorer des données géographiques de façon esthétique. Elles facilitent la transmission des informations, et permet d’afficher des statistiques par pays, régions, départements ou même villes.

cartographie

Notre conseil : utilisez des contours simples et évitez de mettre de gros éléments design.

DAF, contrôleur de gestion : comment construire votre tableau de bord parfait ?

En effet, pour les directeurs financiers et les responsables du contrôle de gestion, mettre en place des dashboards efficace…
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Votre allié pour visualiser vos données : la data visualisation

Facilitez la compréhension de vos datas grâce à un outil de Business Intelligence. Ce dernier vous permettra de créer en quelques clics des tableaux de bord dynamiques et visuels qui se mettent à jour en temps réel avec les données de vos logiciels.

Ainsi vous visualisez rapidement vos indicateurs clés de performance et les tendances de votre activité et business.

DAF-DSI : 5 raisons pour lesquelles vous êtes un moteur pour le développement de votre entreprise

by Robin Coupet

DAF, DSI, vous en avez ras le bol d’entendre que la relation entre vous est conflictuelle ? Alors, ne nous méprenons pas, pour la grande majorité des sociétés, la relation entre vos deux métiers n’est pas toujours au beau fixe (et peut-être que c’est le cas pour vous).

Aujourd’hui, parlons plutôt de la force de votre duo pour votre entreprise, non seulement concernant la gestion de la donnée, mais aussi et surtout, le développement du business.

Découvrez dans cet article les 5 raisons pour lesquelles votre duo est un moteur pour le développement de votre société.

DAF-DSI : un duo indispensable pour la transformation numérique

DAF-DSI, ce n’est pas à vous que nous allons l’apprendre, mais il y a de plus en plus de données à traiter en entreprise provenant de différentes sources (ce n’est pas le scoop de l’année). Ajouté à ces données, Excel devient obsolète et fait apparaître certaines limites concernant les analyses. Conséquence : l’un comme l’autre, vous perdez beaucoup de temps à collecter, analyser et restituer les informations importantes.

Vous êtes en première ligne, mais vos collègues ont finalement le même besoin concernant la donnée. Le commerce veut analyser ses performances et avoir une visibilité sur son pipe, le marketing veut analyser ses campagnes, etc.

Votre duo est donc le précurseur de la transformation numérique de l’entreprise. Pourquoi ? Car les DAF, vous connaissez mieux que quiconque les enjeux liés au big data et à sa gestion. Vous les DSI, un de vos enjeux est bien entendu la sécurité, le stockage et le traitement des données. Votre duo permet donc aux entreprises d’investir dans un bon outil pour maximiser la rentabilité de l’entreprise et minimiser les risques tout en ayant des données précises, accessibles et à jour en temps réel pour permettre à chacun de prendre les bonnes décisions.

Une meilleure capacité d’analyse de la donnée

DAF, vous êtes la direction possédant la plus grande maturité concernant l’utilisation de la data dans l’entreprise et votre équipe est bien souvent la première demandeuse d’outils vous permettant d’analyser les données, faire des repotings et suivre vos KPI de contrôle.

De manière générale, vous avez besoin d’utiliser (ou utilisez déjà) un outil de reporting et de visualisation pour prendre vos décisions. Au-delà de cet outil, vous cherchez à travailler avec des données exactes en temps voulu, et cela, en combinant les datas de différents systèmes de l’entreprise.

Vous êtes en quelque sorte l’équipe référente pour lancer une dynamique liée à une meilleure analyse de la donnée dans le but de prendre de meilleures décisions au sein de toutes les équipes et ainsi booster de bonnes actions pour améliorer le chiffre d’affaires.

C’est d’ailleurs avec les DSI que vous allez pouvoir mettre en place des processus efficaces 😉

Une création de processus efficaces

Pourquoi créer des processus ? Pour permettre à chaque collaborateur d’accéder aux données dont il a besoin en temps réel et que celles-ci soient exploitables, et ce, sans demander sans cesse au DSI.

D’autre part, votre duo profite de la compétence du DSI en tant que chef de projet. DSI, vous avez donc toutes les connaissances pour mettre en place des processus tout en gérant les risques, y compris ceux liés à la cybersécurité.

Vous pouvez donc mettre en place des processus efficaces, agiles et automatisés afin de faire gagner du temps à tous les collaborateurs en automatisant des tâches à faible valeur ajoutée. Et comme on le dit souvent : le temps, c’est de l’argent.

Encore une preuve de votre efficacité concernant le développement de votre entreprise !

Définition des KPI

Chaque société (et chaque collaborateur) se doit de travailler avec des KPI. Le DAF est la personne qui connaît le mieux les enjeux de chaque équipe. Le DSI, quant à lui, est le plus à même de mettre en place de nouveaux projets liés à la technologie.

Votre duo permet donc de définir les KPI à suivre (avec consultation des autres équipes évidemment) et de développer des idées sur la façon dont la technologie peut aider chaque collaborateur à être plus compétitif.

Qui dit compétitivité de chacun, dit également développement du chiffre d’affaires de la société 😉

Un accompagnement des collaborateurs dans l’évolution technologique

Nous en avant parlé au début de cet article, votre duo est idéal pour accompagner vos collègues dans l’évolution technologique de l’entreprise. DAF, grâce à votre maturité, vous donnez en quelque sorte l’exemple au reste de la société.

De par vos connaissances respectives, vous êtes en mesure de nettement améliorer le niveau d’information dont chacun a besoin. Dans un premier temps via la mise en place de processus, mais aussi et surtout en créant des tableaux de bord.

Les tableaux de bord permettent de :

  •  Obtenir le même niveau d’information pour chaque collaborateur
  • Mieux communiquer entre chaque service
  • Devenir plus autonome
  • Prendre de meilleures décisions
  • Être plus efficace

Et tout cela grâce à votre duo !

En résumé, votre duo est primordial pour le développement de votre société, que ce soit pour mettre en place de nouveaux projets ou alors pour accompagner les collaborateurs.

Chez Report One, nous sommes convaincus que les sociétés qui fonctionnent sur la base du duo DAF-DSI ont tout à gagner ! Vous souhaitez en discuter avec nous ? Je veux parler avec un expert

 

Quels sont les principaux indicateurs RH à maîtriser ?

by Juliette Domingos

Lorsque l’on souhaite connaître le fonctionnement de son entreprise ainsi que les collaborateurs qui la composent, il est indispensable de bien connaître les différents indicateurs RH. Les KPI RH, ou indicateurs clés de performance des ressources humaines, sont des outils de mesure essentiels qui permettent de suivre la performance de la fonction RH et d’assurer une croissance et une pérennité à son entreprise.

Mais qu’est-ce qu’un KPI RH exactement, et lesquels faut-il absolument maîtriser ?

Les KPI RH, qu’est-ce que c’est ? 

Les KPI RH (“Key Performance Indicators” pour les ressources humaines) sont des outils de mesure qui permettent à l’entreprise d’avoir une vision synthétique de ses données RH. Cette vision a pour but de mesurer la performance de la société selon les objectifs stratégiques définis, en prenant en compte la dynamique des équipes, le climat social, et l’efficacité des différents processus RH.

Ces indicateurs sont souvent présentés sous forme de tableaux de bord RH qui permettent de suivre, analyser, et piloter l’évolution des équipes en interne. En maitrisant les KPI RH, l’entreprise est en mesure d’évaluer la santé de ses ressources humaines, d’identifier les problèmes à résoudre, et de mettre en place des actions correctrices pour améliorer la performance globale.

Pourquoi est-il important de suivre les KPI RH ?

Les ressources humaines sont au cœur de la performance de l’entreprise. Suivre les KPI RH présente de nombreux avantages :

  • Amélioration continue : Les KPI RH permettent d’identifier les points d’amélioration et de mesurer l’impact des actions correctrices.
  • Optimisation des coûts : En comprenant le coût d’un recrutement, les équipes RH peuvent évaluer l’efficacité des processus et ajuster leurs stratégies d’embauche.
  • Suivi de la satisfaction : Les indicateurs de satisfaction des collaborateurs permettent de prévenir l’insatisfaction et de réduire le turnover.
  • Prise de décision stratégique : Les KPI RH apportent des informations précieuses pour orienter les décisions de la direction, que ce soit en matière de recrutement, de formation ou de rétention des talents.

La Business Intelligence pour les RH

La direction RH, le business Partner de la direction d’entreprise grâce à la BI
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Les différents indicateurs de performance RH à privilégier 

En fonction de la taille, du secteur d’activité et des différents processus de l’entreprise, les indicateurs de performance RH varient. Voici une liste non-exhaustive des principaux KPI RH à intégrer dans un reporting RH :

1. Taux de rotation (Turnover)

Le taux de rotation, aussi appelé turnover, est l’un des indicateurs RH les plus utilisés dans les entreprises. Il mesure le pourcentage de collaborateurs qui quittent l’entreprise sur une période donnée.

Un taux de turnover élevé peut révéler des problèmes de management, un manque de satisfaction des collaborateurs, ou une faible culture d’entreprise. À l’inverse, un taux faible peut être signe d’une bonne politique de rétention des talents. Pour améliorer cet indicateur, l’entreprise peut travailler sur la qualité de vie au travail, la reconnaissance et l’épanouissement des collaborateurs.

2. Taux d’acceptation des offres d’emploi

Le taux d’acceptation des offres d’emploi mesure le pourcentage de candidats qui acceptent les propositions faites par l’entreprise. Un taux d’acceptation faible peut indiquer un manque d’attractivité de l’entreprise, des conditions d’embauche peu compétitives ou une mauvaise perception de la marque employeur.

Pour améliorer cet indicateur, il est important d’investir dans l’amélioration de l’expérience candidat et de renforcer l’attractivité de la marque employeur en mettant en valeur les avantages sociaux et les perspectives d’évolution.

3. Coût par recrutement

Le coût d’un recrutement est un indicateur essentiel pour mesurer l’efficacité des processus de recrutement. Il permet de déterminer si la stratégie d’acquisition est performante ou si des ajustements doivent être apportés.

Le coût par recrutement comprend les coûts directs (publicité des offres d’emploi, frais d’agence) et indirects (temps passé par les recruteurs, formation des nouveaux collaborateurs). Réduire ce coût n’est pas forcément l’objectif premier ; il est plutôt question d’optimiser le processus pour trouver des profils qui répondent parfaitement aux besoins de l’entreprise.

4. Satisfaction des collaborateurs

La satisfaction des collaborateurs est un indicateur stratégique pour mesurer le climat social et l’engagement des employés. Un collaborateur satisfait est plus investi, plus productif, et moins susceptible de quitter l’entreprise. Cet indicateur peut être mesuré à l’aide de sondages internes, de discussions formelles et informelles ou encore via des outils de feedback.

Pour améliorer la satisfaction des collaborateurs, il est essentiel de prêter attention à leurs besoins, de valoriser leur travail et de créer un environnement de travail bienveillant et stimulant.

5. Taux d’absentéisme

Le taux d’absentéisme correspond au pourcentage de jours non travaillés par rapport au total de jours ouvrés. Un taux élevé d’absentéisme peut indiquer une mauvaise ambiance de travail, une surcharge de travail, ou un manque de reconnaissance.

Pour réduire l’absentéisme, il est important d’identifier les causes profondes, de favoriser un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle, et de promouvoir le bien-être au travail.

6. Temps moyen de recrutement

Le temps moyen de recrutement mesure le délai entre la publication d’une offre d’emploi et l’embauche effective d’un candidat. Cet indicateur est essentiel pour comprendre l’efficacité des processus de recrutement et optimiser les étapes pour réduire les délais.

Un recrutement trop long peut avoir un impact négatif sur la performance de l’entreprise en laissant des postes vacants pendant trop longtemps, ce qui entraîne une surcharge de travail pour les équipes en place.

7. Taux de formation

Le taux de formation mesure le pourcentage de collaborateurs ayant suivi des formations sur une période donnée. Cet indicateur permet de mesurer l’effort de l’entreprise en matière de développement des compétences et de formation continue.

Investir dans la formation contribue à l’évolution professionnelle des collaborateurs, à la rétention des talents et à l’amélioration de la performance globale de l’entreprise. Un taux de formation élevé est souvent signe d’une politique RH orientée vers le développement des compétences.

8. Taux de promotion interne

Le taux de promotion interne représente le pourcentage de postes pourvus par des collaborateurs déjà présents dans l’entreprise. Cet indicateur témoigne de la capacité de l’entreprise à développer les compétences internes et à offrir des perspectives d’évolution aux collaborateurs.

Favoriser la promotion interne permet non seulement de valoriser les collaborateurs, mais aussi de réduire les coûts liés aux recrutements externes.

Exemple de reporting RH

Comment bien utiliser les KPI RH ?

Les KPI RH sont utiles, à condition de les utiliser correctement :

  1. Définir des objectifs clairs : Avant de suivre les KPI RH, il est important de définir des objectifs spécifiques et mesurables pour chaque indicateur.
  2. Automatiser la collecte des données : Utilisez des outils de Business Intelligence comme MyReport pour automatiser la collecte et l’analyse des données RH. Cela permet de gagner du temps et d’obtenir des données précises et actualisées.
  3. Analyser les tendances : Les KPI RH doivent être suivis sur le long terme pour identifier des tendances et comprendre l’évolution de la performance des ressources humaines.
  4. Passer à l’action : Les KPI RH n’ont de valeur que s’ils conduisent à des actions concrètes pour améliorer la situation. Utilisez les résultats obtenus pour prendre des décisions informées.

Bien maîtriser les KPI RH pour une meilleure performance

Les KPI RH sont des outils indispensables pour piloter la performance des ressources humaines et assurer la pérennité de l’entreprise. En suivant les indicateurs de satisfaction, de turnover, d’absentéisme, et de formation, l’entreprise peut créer un environnement de travail motivant et optimiser sa stratégie RH.

Maîtriser les KPI RH, c’est offrir à son entreprise une meilleure visibilité sur ses performances humaines, prévenir les problèmes, et agir rapidement lorsque c’est nécessaire. Les outils de Business Intelligence, tels que MyReport, peuvent vous aider à automatiser la collecte et l’analyse des données RH afin de suivre vos indicateurs avec précision.

Envie d’avoir des tableaux de bord de suivi des indicateurs RH performants ? Venez échanger avec nos consultants et découvrez comment MyReport peut vous accompagner dans l’optimisation de vos KPI RH.

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Quelles sont les bases de l’informatique décisionnelle ?

by Juliette Domingos

Dans un monde où les données sont devenues la nouvelle matière première, les entreprises ont plus que jamais besoin d’outils performants pour analyser ces informations et prendre des décisions éclairées. C’est là qu’intervient l’informatique décisionnelle. Mais qu’est-ce que c’est exactement ? Et comment peut-elle révolutionner votre entreprise ?

Dans cet article, nous explorerons en profondeur l’importance de l’informatique décisionnelle pour les PME, ses avantages, et comment le logiciel MyReport peut aider votre entreprise à tirer le meilleur parti de ses données.

Définir correctement les bases de l’informatique décisionnelle

L’informatique décisionnelle est un ensemble de méthodes et de technologies qui permettent de collecter, de stocker, de traiter et de présenter des données afin de faciliter la prise de décision au sein d’une organisation. Grâce à des outils de visualisation de données, des tableaux de bord et des rapports personnalisés, les entreprises peuvent transformer leurs données en informations exploitables pour améliorer leur performance.

L’informatique décisionnelle, ou Business Intelligence (BI) en anglais, est un véritable atout pour un chef d’entreprise. En effet, cela lui permet d’accélérer et d’améliorer sa prise de décision en plus d’augmenter l’efficacité opérationnelle.  

L’intérêt premier de la BI est donc d’aider les dirigeants en leur évitant les tâches chronophages comme le traitement manuel des données ou la création de rapports. En effet, grâce à l’informatique décisionnelle, ils peuvent identifier et extraire simplement les informations les plus pertinentes pour les mettre à disposition de l’ensemble des collaborateurs. 

En plus d’un gain de temps et d’efficacité considérable, les décideurs ont une vue globale, claire et concise de leur activité grâce aux rapports et aux tableaux de bord fournis par l’informatique décisionnelle.

L’informatique décisionnelle ou Business Intelligence constitue un levier majeur pour toute entreprise souhaitant exploiter pleinement ses données. Grâce à l’utilisation combinée des systèmes décisionnels, des techniques de gestion des big data, et des outils adaptés, les entreprises peuvent transformer chaque information brute en informations utiles pour optimiser leur prise de décision. Ces solutions reposent souvent sur des processus rigoureux d’analyse des données et l’intégration de technologies avancées, comme les cubes OLAP ou les plateformes ETL, qui facilitent la structuration et la visualisation claire des données pour les utilisateurs métiers. Que vous soyez consultant, ingénieur ou responsable marketing, maîtriser ces compétences via une formation spécialisée telle qu’un Master en intelligence d’affaires peut significativement renforcer votre carrière professionnelle.

La Business Intelligence décodée pour les PME

La Business Intelligence décodée pour les PME. La donnée au service de la performance de votre PMESaviez-vous comment font…
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Les fonctions fondamentales de l’informatique décisionnelle

Pour que celle-ci soit fonctionnelle, le système d’information décisionnel (SID) doit répondre à quatre fonctions fondamentales : 

  • Collecte de données : c’est le premier pas vers une stratégie de BI efficace. Cela peut inclure des données provenant de diverses sources, telles que des systèmes ERP, des CRM, des bases de données internes comme excel, ainsi que des sources externes comme les réseaux sociaux et les bases de données publiques.
  • Analyse de données : une fois les données collectées, elles doivent être analysées pour en extraire des informations utiles. Cela peut impliquer des techniques d’analyses descriptives, exploratoires ou même prédictives.
  • Visualisation de données : pour que les informations soient accessibles à tous les membres de l’organisation, elles doivent être présentées de manière visuelle à travers des tableaux de bord et des rapports interactifs.

Ce sont les trois aspects principaux mais n’oublions pas les aspect de sécurité, de centralisation et de partage des données parmi tant d’autres.

Bien qu’initialement utilisés par les professionnels de l’informatique, les outils de BI sont désormais adoptés par l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise.

Fonction de l’informatique décisionnelle Explication
Collecte des données Rassemblement des données provenant de multiples sources internes et externes pour alimenter le système décisionnel.
Analyse des données Exploitation des données collectées par des méthodes analytiques telles que l’analyse prédictive ou exploratoire.
Visualisation et partage des informations Présentation claire et intuitive des résultats d’analyse à travers des tableaux de bord, rapports interactifs, et outils collaboratifs.

Les avantages de l’informatique décisionnelle

L’informatique décisionnelle offre de multiples avantages, en particulier pour les PME qui doivent régulièrement naviguer dans des environnements complexes et concurrentiels.

Mieux comprendre votre activité

L’informatique décisionnelle offre une vision globale de votre entreprise, en vous permettant d’identifier les tendances, les opportunités et les risques.

Améliorer la prise de décision

Grâce à des données fiables et à jour, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées et réduire les risques liés à l’incertitude.

Optimiser les processus opérationnels

L’informatique décisionnelle permet également d’optimiser les processus opérationnels en identifiant les inefficacités et les zones à améliorer.

Réduire les coûts

Vous pouvez également réaliser des économies substantielles grâce à la BI. En identifiant les zones de gaspillage et en optimisant l’utilisation des ressources, vous serez capable de réduire vos coûts opérationnels de manière significative.

Personnaliser et améliorer l’expérience client

Grâce à une meilleure compréhension des comportements des clients, vous pouvez personnaliser vos offres et services pour répondre plus précisément aux besoins de votre clientèle. Cela se traduit par une meilleure satisfaction client et une fidélisation accrue.

MyReport : une solution complète

Bien que les avantages de la BI soient clairs, la mise en œuvre d’une stratégie d’informatique décisionnelle peut être complexe. C’est là que MyReport entre en jeu.

Une solution adaptée

MyReport est un logiciel spécialement conçu pour répondre aux besoins des PME. Il offre une suite complète d’outils pour la collecte, l’analyse et la visualisation des données, sans nécessiter de compétences techniques avancées.

Facilité d’utilisation

L’un des principaux avantages de MyReport est sa facilité d’utilisation. Contrairement à d’autres solutions BI complexes, MyReport est intuitif et convivial, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l’analyse des données plutôt que sur la maîtrise du logiciel.

Intégration fluide

MyReport s’intègre facilement aux systèmes existants de votre entreprise, qu’il s’agisse de CRM, d’ERP, ou d’autres bases de données. Cette intégration fluide permet de centraliser toutes vos données en un seul endroit, facilitant ainsi leur analyse.

Support et formation

De plus, MyReport offre un support complet et des formations pour aider votre équipe à tirer le meilleur parti du logiciel. Que vous ayez besoin d’assistance technique ou de formation sur l’utilisation de la plateforme, MyReport est là pour vous accompagner.

L’informatique décisionnelle représente une opportunité majeure pour les PME de renforcer leur compétitivité et d’optimiser leurs opérations. Grâce à des outils comme MyReport, il est possible de bénéficier des avantages de la Business Intelligence sans les complications techniques souvent associées à cette technologie.

Si vous êtes une PME cherchant à tirer le meilleur parti de vos données, l’informatique décisionnelle n’est plus une option, mais une nécessité.

Si vous souhaitez en savoir plus sur MyReport, outil de BI complet pour réaliser le suivi de la performance de votre entreprise, demandez votre démonstration.

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Data Scientist : quel est ce métier ?

by Juliette Domingos

Vous allez tout savoir sur le Data Scientist ! Cet expert de la donnée en entreprise.

Le Data Scientist : l’expert de la donnée

Le métier de Data Scientist a été créé en 2008 au sein des entreprises Facebook et LinkedIn pour répondre à un besoin précis et pour faire face à une augmentation croissante du nombre de données présentes dans les entreprises. Le métier de Data Scientist est aujourd’hui en pleine expansion.
Afin de structurer leurs données, il est nécessaire pour les entreprises de posséder un scientifique des données au sein de leur équipe : le Data Scientist. Spécialiste de la science des données, il exploite les datas afin de leur donner du sens et d’en tirer toutes les tendances.

Pour ce faire, il est nécessaire pour cet expert des données, de posséder certaines compétences :

  • Avoir une connaissance des outils analytique comme R et SAS et des langages de programmations (SQL, Python ou encore Java)
  • Posséder des notions en Machine Learning (apprentissage automatique)
  • Avoir le sens du contact ainsi que celui de la communication afin de pouvoir communiquer avec les collaborateurs de l’entreprise
  • Être doté d’une certaine curiosité afin d’élargir son champ de vision
  • Anticiper les attentes du marché et être précurseur des tendances à venir

Avec de telles compétences, ces scientifiques de la donnée sont devenus indispensables pour les entreprises qui ont ou qui n’ont pas encore entrepris leur transformation digitale.
Mais quelles sont les principales missions propres à cet expert ?

Les principales missions du Data Scientist

Afin de mener à bien son rôle au sein de l’entreprise, le Data Scientist doit, avant toute chose, comprendre l’environnement et le marché sur lequel est implanté la société pour laquelle il œuvre.

Grâce à sa curiosité, il devra être en mesure d’appréhender la problématique du marché afin de la modéliser en problèmes mathématiques et statistiques. De cela, le scientifique des données sera capable de déceler les données les plus pertinentes afin de les analyser et ainsi, offrir à son client, les bonnes informations pour qu’il puisse prendre les meilleures décisions.

Il sera nécessaire, pour ce professionnel, de rendre les données visuelles afin qu’elles soient utilisables par tous les membres de l’entreprise. Ceci dans le but de pouvoir utiliser les résultats obtenus pour orienter les décisions statistiques prises par les dirigeants de l’entreprise.

En outre, afin de prendre de meilleures décisions les décideurs de chaque entreprise peuvent s’accompagner de Data Scientist pour les guider et les aider dans leurs choix stratégiques.

Le métier de Data Scientist : quel cursus, pour quel avenir?

Aujourd’hui, la science des données est l’une des spécialités les plus demandées de la part des étudiants.

Pour exercer le métier de Data Scientist un diplôme d’école d’ingénieurs ou un diplôme universitaire Bac +5 en informatique, management, statistiques ou marketing est indispensable. Cependant, il est également vivement recommandé de posséder un doctorat afin de compléter leur formation.

Ce métier fait face à une demande de plus en plus forte. Les Data Scientists peuvent exercer leur activité dans des secteurs d’activités très variés. En effet, les entreprises qui recrutent ce type de profils sont, généralement, des sociétés spécialisées dans le conseil et la gestion d’entreprises, les banques, les assurances, les sociétés spécialisées dans la conception de logiciels informatiques ou encore les pures players (liste non – exhaustive).

Le potentiel de ce métier est actuellement en pleine émergence.

Véritable métier d’avenir, le Data Scientist a donc encore de très beaux jours devant lui.

A retenir

L’informatique est mêlée au marketing et aux statistiques
– Les résultats émanant de ces analyses devront répondre à une stratégie commerciale
– Les scientifiques de la donnée assurent le traitement de la data, afin de transformer une donnée brute en donnée exploitable
– Le Data Scientist a pour mission principale la gestion des informations au sein d’une entreprise
– Le métier de Data Scientist est en pleine expansion

Restez en veille ! Report One prévoit une série d’articles relatant divers aspects propres à la Data Science.

Data visualisation : bénéfices et cas d’usages

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DSI : unifiez et harmonisez la gestion de vos données pour en tirer le meilleur

by Robin Coupet

La donnée tend de plus en plus à devenir un catalyseur de la communication interne et ainsi à développer la transversalité dans les entreprises. Mais, avant d’en arriver là, chaque membre de votre société doit travailler à partir d’un référentiel commun. C’est la raison pour laquelle vous devez unifier et harmoniser la gestion de vos données via la Business Intelligence pour ensuite les partager avec tous les services de votre société.

Découvrez dans cet article, les risques que prennent les sociétés sans stratégie globale de gestion des données, pourquoi créer un entrepôt de données vous permet d’en tirer le meilleur et comment le data quality management facilite la vie de tous les collaborateurs.

Les risques si vous n’avez pas de stratégie globale de gestion des données

De nombreuses sociétés, qu’il s’agisse de PME ou de grands groupes internationaux n’ont pas de stratégie globale de gestion des données. Si c’est votre cas, vous allez passer les prochaines lignes à vous dire « Ah, mais oui, c’est totalement ce qu’il se passe dans ma société ! » et nous en sommes désolés. Mais si vous lisez cet article, c’est que vous êtes intéressé par le sujet et qu’au fond, vous savez qu’il est important de mettre en place une stratégie de gestion des données au sein de votre entreprise, alors bravo !

Pour en revenir, à nos moutons, dans ce type de société, les données sont généralement stockées de façon dispersée dans des bases hétérogènes et à l’aide d’outils spécifiques à chaque service : comptabilité, CRM, ERP, fichiers excel, etc.

Cette pratique implique que la même donnée peut être formalisée de multiples façons, comprise de manière totalement différente via des indicateurs variés et difficilement comparables. Il vous devient donc quasi impossible de répondre à des questions très simples comme « Quel est le chiffre d’affaires de la société ». Effectivement, dans votre entreprise, utilisez-vous le chiffre d’affaires facturé, hors taxes, prévisionnel, autre, deux en même temps, tous ?

Bref, travailler dans ces conditions devient un réel casse-tête pour tous les collaborateurs ayant besoin d’une vision globale de l’activité de l’entreprise et de ses résultats. Etant trop chronophage, ils peuvent même en venir à abandonner et ne plus tenir compte des données dans leurs décisions.

Pourquoi créer un entrepôt de données avec la BI ?

Créer un entrepôt de données vous permet dans un premier temps de centraliser toutes vos données dans une seule et même base et ensuite de les unifier.

Vous vous en doutez bien, avec la Business Intelligence, un entrepôt de données a de nombreux avantages. En voici quelques-uns :

  • Structurer les données
  • Travailler avec des KPI communs : tous les collaborateurs parleront de la même chose
  • Avoir une vision globale et commune de l’activité
  • Rapprocher les points de vue des différents services
  • Accéder rapidement à un aperçu clair et exhaustif de l’état de santé de l’entreprise
  • Automatiser les tâches chronophages de reporting
  • Analyser les données facilement

Vous l’avez compris, travailler avec la Businnes Intelligence vous permet non seulement d’unifier et harmoniser vos données, mais aussi et surtout de mieux les maîtriser et améliorer les processus internes.

Pssst : notre petit doigt nous dit que la centralisation des données accélère la croissance !

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Le Data Warehouse : la solution pour croiser les données des outils métiers de votre société

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Le data quality management pour facilité la vie de tout le monde

Quel intérêt de centraliser des données si celles-ci ne sont pas fiables ? Aucun, nous direz-vous. Nous sommes totalement d’accord. 😉

C’est la raison pour laquelle nous vous conseillons très fortement de mettre en place une stratégie de data quality management à l’aide de la Business Intelligence. Une telle stratégie au sein de votre entreprise apporte des bénéfices non négligeables comme :

  • Des données sincères
  • Des données exhaustives
  • Des données exactes
  • Des données à jour

Comme quoi, travailler avec des données fiables permet de faciliter la vie de tout le monde dans votre entreprise et de travailler avec des informations justes ! A vous la belle vie !

Si vous souhaitez en savoir plus sur le data quality management, nous avons créé un article dédié à ce sujet par ici : Data Quality Management : pourquoi mettre en œuvre une démarche de qualité des données ?

Gain de temps, maîtrise des données, sécurité de l’information, vision de l’activité, automatisation des tâches… Vous avez tout à gagner à unifier et harmoniser les données au sein de votre entreprise !

Alors, prêt à vous lancer avec la Business Intelligence ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement d’unifier et harmoniser les données en vous aidant à mettre en place une stratégie de data quality management !

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Quelles différences entre le reporting et le tableau de bord de pilotage ?

by Juliette Domingos

Dans un contexte économique tendu, où la concurrence est de plus en plus intense, l’utilisation d’un tableau de reporting et de tableaux de bord de pilotage devient essentielle pour optimiser la performance et la prise de décision au sein des entreprises. Ces deux outils sont complémentaires mais répondent à des besoins différents, chacun ayant son rôle dans la stratégie de gestion des données. Cet article explore leurs spécificités pour vous aider à mieux comprendre comment les utiliser au service du pilotage de votre activité.

Qu’est-ce que le reporting ?

Le reporting est souvent considéré comme une photographie de la situation d’une entreprise à un instant donné. Conçu sous la forme d’un tableau de reporting, il permet de rassembler et d’organiser les données essentielles de l’entreprise pour offrir une vue synthétique et périodique de l’activité.

Les caractéristiques d’un tableau de reporting

🔹Données statiques : Le tableau de reporting présente une image figée, souvent calculée mensuellement ou trimestriellement, des indicateurs clés.

🔹Collecte des données brutes : Les informations incluent les KPI (indicateurs de performance clés) comme les ventes mensuelles, le chiffre d’affaires, les coûts opérationnels, etc.

🔹Outil de suivi et de synthèse : En fournissant une vue d’ensemble des performances de l’entreprise, le tableau de reporting permet aux dirigeants de suivre l’évolution des activités sans intervenir immédiatement.

Quand utiliser le tableau de reporting ?

Un tableau de reporting est particulièrement utile pour les analyses historiques, car il permet de comparer les données sur plusieurs périodes et d’identifier les tendances à long terme. Il s’avère ainsi pertinent pour les présentations mensuelles ou trimestrielles, où la collecte de données consolidées est essentielle pour obtenir une vue globale de la performance de l’entreprise.

DAF, contrôleur de gestion : comment construire votre tableau de bord parfait ?

En effet, pour les directeurs financiers et les responsables du contrôle de gestion, mettre en place des dashboards efficace…
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En quoi consiste le tableau de bord de pilotage ?

Contrairement au tableau de reporting, le tableau de bord de pilotage est un outil dynamique conçu pour une prise de décision rapide et informée. Il valorise les données en mettant en perspective les indicateurs clés de manière visuelle, facilitant ainsi la réactivité des dirigeants face aux changements.

Les spécificités d’un tableau de bord de pilotage

🔹Données en temps réel : Le tableau de bord offre une mise à jour continue des indicateurs, permettant de réagir instantanément.

🔹Interface interactive : Les utilisateurs peuvent explorer les données et effectuer des zooms sur certains indicateurs ou périodes.

🔹Priorisation de l’information : Le tableau de bord se concentre sur les indicateurs les plus stratégiques pour l’atteinte d’objectifs spécifiques.

Avantages de l’utilisation du tableau de bord

🔹Facilitation de la prise de décision : Grâce à une visualisation des données claire et interactive, les décideurs peuvent identifier rapidement les tendances et les écarts de performance.

🔹Pilotage opérationnel : Il permet un suivi quotidien des opérations, crucial pour les services où la réactivité est un facteur clé (ex : ventes, production).

🔹Personnalisation selon les besoins : Un tableau de bord peut être configuré pour répondre aux objectifs spécifiques de chaque service ou direction.

Comparatif rapide entre tableau de reporting et tableau de bord

Tableau de reporting vs tableau de bord de pilotage

🔹Objectif : Le tableau de reporting fournit une vue statique pour une analyse rétrospective, tandis que le tableau de bord est conçu pour une action immédiate.

🔹Utilisation : Le reporting est souvent utilisé pour des rapports financiers ou des analyses globales, alors que le tableau de bord sert au suivi opérationnel en temps réel.

🔹Public cible : Le tableau de reporting est principalement consulté par les dirigeants lors des réunions stratégiques, alors que le tableau de bord est consulté quotidiennement par les managers opérationnels.

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L’automatisation du reporting : un gain de temps et de précision

La création manuelle de reportings peut s’avérer chronophage et sujette à des erreurs. Les étapes classiques comprennent la collecte, l’exportation et la mise en forme des données. Ensuite, elles sont présentées dans des outils comme Excel ou PowerPoint. Ce processus répétitif limite la productivité.

Pourquoi automatiser le tableau de reporting ?

🔹Gain de temps : L’automatisation permet de réduire considérablement le temps consacré aux tâches de collecte et de mise en forme des données.

🔹Diminution des erreurs humaines : Les erreurs de saisie ou de calcul sont limitées, ce qui améliore la fiabilité des données.

🔹Concentration sur l’analyse : En éliminant les tâches répétitives, les équipes peuvent consacrer plus de temps à l’analyse des données et à la prise de décisions.

Solutions de BI pour automatiser le reporting

Les outils de Business Intelligence comme MyReport automatisent entièrement la collecte, la mise en forme et la diffusion des tableaux de reporting. Ils facilitent ainsi le processus de création et de partage des rapports. Grâce à cette automatisation, les entreprises peuvent produire des rapports réguliers sans effort. Leurs données sont mises à jour en temps réel pour une information toujours fiable.

La complémentarité du tableau de reporting et du tableau de bord pour un pilotage performant

Associer tableau de reporting et tableau de bord est une approche puissante pour optimiser le pilotage de la performance. Ensemble, ils permettent une vision globale et réactive de l’entreprise, assurant ainsi une prise de décision efficace et rapide.

Exemples d’utilisation dans différents services

🔹Service Finance : Le tableau de reporting fournit des informations consolidées sur la trésorerie et les budgets, tandis que le tableau de bord affiche en temps réel les KPI financiers comme l’EBE (Excédent Brut d’Exploitation).

🔹Service Commerce : Le tableau de bord suit en temps réel les objectifs de vente et les performances commerciales, alors que le tableau de reporting analyse les résultats à long terme pour optimiser les stratégies.

🔹Service RH : Le reporting RH offre une vue sur les effectifs et les coûts de personnel, tandis que le tableau de bord permet de suivre l’absentéisme, la rotation du personnel, et d’autres indicateurs clés en temps réel.

Excel vs. Business Intelligence : la convergence des outils

Excel est traditionnellement utilisé pour le reporting en raison de ses capacités d’analyse détaillée. Les outils de Business Intelligence modernes permettent de centraliser, partager et actualiser les tableaux de bord en temps réel. Cela rend le pilotage plus collaboratif et accessible.

Limites d’Excel pour le tableau de reporting

🔹Difficulté de mise à jour : La mise à jour manuelle peut rapidement devenir fastidieuse pour des données en perpétuelle évolution.

🔹Collaboration limitée : Excel ne permet pas un partage interactif et en temps réel des données.

Avantages des solutions de BI

🔹Centralisation des données : Les données sont accessibles en ligne et en temps réel par toutes les équipes.

🔹Accessibilité multi-device : Les tableaux de bord peuvent être consultés depuis un PC, une tablette ou un smartphone, favorisant la réactivité et le travail en mobilité.

MyReport : Une solution intégrée pour le tableau de reporting et le tableau de bord

MyReport propose une solution modulaire et complète, intégrant reporting et tableaux de bord pour une gestion optimisée. Grâce à MyReport, les entreprises peuvent automatiser la collecte de données, créer des tableaux de reporting précis et suivre en temps réel leurs indicateurs clés via des tableaux de bord interactifs.

Les fonctionnalités clés de MyReport

🔹Automatisation des processus : Les tableaux de reporting sont générés automatiquement avec des données fiables et mises à jour.

🔹Tableaux de bord interactifs : Visualisez en temps réel les indicateurs stratégiques et opérationnels de votre entreprise.

🔹Personnalisation et flexibilité : Chaque tableau est ajustable pour répondre aux besoins de chaque service et des dirigeants.

Comment MyReport peut transformer votre pilotage

En combinant les fonctionnalités de reporting et d’analyse en temps réel, MyReport permet un pilotage optimal. L’entreprise bénéficie ainsi d’un gain de temps, d’une précision renforcée, et d’une vue d’ensemble complète pour chaque prise de décision.

La distinction entre tableau de reporting et tableau de bord de pilotage est essentielle pour une gestion efficace. Alors que le tableau de reporting fournit une vue statique et historique, le tableau de bord permet une analyse en temps réel pour une action rapide. En les combinant grâce à des solutions comme MyReport, votre entreprise peut améliorer sa prise de décision, gagner en réactivité et optimiser sa performance globale. Intéressé par MyReport ? Demandez une démo de la solution dès maintenant ! 👇

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Découvrez les nouveautés de MyReport Business Evolution 5.0

by Juliette Domingos

Quelques éléments de rappel sur MyReport BE

MyReport BE est une solution de business intelligence et d’aide à la décision qui permet de centraliser, d’analyser et de partager toutes les données. Son objectif ? Accompagner les entreprises dans la maîtrise de leurs données.

Vous êtes client Essential ? Cliquez ici pour en savoir plus sur MyReport Business Evolution.

Tout ce qu’il vous faut pour un système décisionnel plus agile avec MyReport 5.0

Votre entreprise est en pleine croissance ? Excellente nouvelle ! Mais cela implique forcément un volume de data de plus en plus important à traiter pour les collaborateurs de votre entreprise. Il est donc essentiel que votre système décisionnel évolue avec vous. C’est pour cette raison que nous avons choisi de développer dans cette 5.0 des nouveautés ayant pour objectif de faciliter l’évolutivité du système décisionnel, mais également de faire évoluer les usages et la manière de consommer la donnée.

Zoom sur les nouveautés de MyReport BE 5.0

Le Hub Décisionnel

Que celui ou celle qui n’a jamais passé plus de 5min à chercher un rapport Excel dans les méandres de son PC lève la main. Personne ? Normal, c’est un grand classique. Boîte emails, Drive, bureau ou encore serveur… c’est parfois difficile de s’y retrouver, à tel point que ça en devient agaçant. Idem lorsque vous vous demandez si vous avez bien la dernière version dudit rapport. Ca aussi, c’est franchement pénible.

Avec le Hub Décisionnel, ces tracas du quotidien ne seront plus qu’un vague souvenir. Car accrochez-vous bien : désormais, tous vos fichiers Excel, vos CSV, vos PDF et vos tableaux de bord sont centralisés dans MyReport Center. Génialissime ? On ne vous le fait pas dire. Avec le Hub Décisionnel, vous ne perdez plus vos informations, tout est centralisé dans un endroit unique et surtout personnalisé puisque chaque collaborateur va y retrouver les données qui le concerne uniquement.

Les trucs en plus : vous pouvez organiser vos rapports et tableaux de bord comme bon vous semble (par sujet, par thématique, par période…), vous identifiez rapidement les éléments qui ont fait l’objet d’une mise à jour grâce à une alerte visuelle, et vous avez accès à l’historique des rapports (adieu le moment de solitude lorsque l’on vous demande en pleine réunion quel était l’état des stocks il y a 3 mois). Ajoutez à cela une ergonomie de diffusion améliorée et on obtient un Hub Décisionnel qui va révolutionner votre façon de travailler !

Les questions que vous ne vous poserez plus :

  • “Mais où est mon rapport ?” : avec le Hub Décisionnel vous gagnez du temps, puisque vous savez que tout ce dont vous avez besoin est disponible dans Center.
  • “Est-ce que c’est bien la dernière version que j’utilise ?” : désormais vous êtes sur(e) de toujours avoir accès à la bonne version de vos rapports.
  • “Comment est-ce que je peux mettre à disposition de mes collaborateurs des rapports personnalisés ?” : sachez que toutes vos données sont individualisées et sécurisées. Chaque collaborateur n’a accès qu’aux données et aux éléments qui le concerne.

Pour vous permettre de centraliser toutes vos informations dans Center, on a fait évoluer le Messenger afin de faciliter la diffusion. On ne vous en dit pas plus, la vidéo qui suit s’en charge pour nous :  

Avec le Hub Décisionnel, vous êtes désormais en capacité d’étendre les usages. Etape 2 : pouvoir les suivre !

Le monitoring

Si vous êtes DSI ou administrateur, vous avez déjà certainement cherché à savoir quels sont les modèles les plus utilisés ? Par qui ? A quelle fréquence ? Ou encore quels sont les champs les moins utilisés ? Forcément ces informations vous seraient précieuses puisqu’elles vous permettraient de garantir une utilisation optimale du système décisionnel par les collaborateurs. Ou même d’améliorer la performance des ETL !

Vous êtes manager ? Alors vous êtes certainement curieux de savoir quand et comment votre équipe utilise le tableau de bord que vous avez spécialement conçu pour elle !

Avec le monitoring, vous passez du rêve à la réalité !

Mais le monitoring, qu’est-ce que c’est ? C’est un tableau de bord fourni par nos soins et qui est mis à disposition du DSI/administrateur et qui va lui permettre d’analyser les usages des tableaux de bord, des modèles, des champs… c’est en quelque sorte une cartographie des différents usages, voir même un état des lieux de la consommation du système décisionnel. À terme, ces éléments vont permettre au DSI/administrateur d’optimiser l’accès aux données.

Les avantages du Monitoring :

  • Vous avez un tableau de bord prêt à l’emploi et personnalisable, que l’on vous fournit tel quel grâce à un connecteur (lui-même fournit par nos soins)
  • Vous récoltez un maximum d’informations sur les usages que vous pouvez ensuite analyser
  • Pour finir (et parce que c’est tout de même là que l’on souhaitait vous emmener), vous utilisez ces informations pour optimiser les éléments : modification d’un tableau de bord pour le rentre plus pertinent, suppression d’un champ non utilisé…

On le dit et on le répète très souvent : un bon tableau de bord c’est un tableau de bord qui est vu. Jusqu’ici vous n’aviez pas la possibilité de voir comment votre tableau de bord est utilisé, désormais c’est chose faite ! La preuve en image :  

Ca y est, vous pouvez désormais piloter les usages. Mais est-ce que ce ne serait pas encore plus sympa d’avoir un système évolutif qui soit facile à maintenir pour le DSI/administrateur ? En route pour l’étape 3 !

Data visualisation : bénéfices et cas d’usages

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Impacts et Dépendances

À présent on vous propose de vous projeter quelques instants dans la peau d’un DSI/administrateur (c’est encore mieux si vous l’êtes vraiment 😉 ) : vous arrivez au bureau et vous vous installez tranquillement pour prendre votre café du matin. Et bim. Laurent, votre DAF, débarque sans crier garde et vous demande de modifier un champ. Une alerte se met automatiquement à retentir dans votre tête : en effet, vous ne savez pas comment ce champ est utilisé dans les modèles, les tableaux de bord ou les rapports des collaborateurs de votre entreprise !

Deux options s’offrent à vous :

Option 1 : vous créez un nouveau champ, qui sera exploité dans de nouveaux tableaux de bord, ce qui génère un entassement de modèles que vous n’osez pas supprimer puisque vous ne savez tout simplement pas qui s’en sert.

Option 2 : vous supprimez tout simplement ce champ, mais dans ce cas-là vous risquez de recevoir quelques coups de fils car certains utilisateurs ont utilisé ce champ là pour créer leurs rapports et ils se retrouvent embêtés.

Dans tous les cas, il n’y a pas de solution idéale.

Et bien parce qu’on est sympa et qu’on a envie de vous faciliter le quotidien, on vous propose une option 3 : utiliser la nouveauté Impacts & Dépendances. Ça sonne bien vous allez nous dire, mais en quoi ça consiste exactement ?

C’est une nouveauté que nous avons implémentée dans le module Data de MyReport et qui vous permet de conserver une vision de ce qui s’y passe. En 1 clic, vous affichez les dépendances du champ (vous savez, celui que Laurent vous a demandé de modifier) : cela vous donne toutes les étapes de construction de la donnée. Et toujours en 1 clic, vous affichez l’impact de l’utilisation de ce champ afin de savoir exactement où est-ce qu’il est utilisé : tableau de bord, diffusion, classeur, modèles, champs, filtres, jointures, et même les propriétaires ainsi que les lecteurs. Bref, ce champ n’aura plus aucun secret pour vous !

Et cerise sur le gâteau : vous pouvez déclarer ce champ comme obsolète, ce qui prévient automatiquement les utilisateurs que l’information ne sera bientôt plus disponible puisqu’elle est remplacée par une autre information plus pertinente.

Vous l’avez compris, Impacts & Dépendances c’est LA nouveauté qui vous rendre beaucoup plus efficace au quotidien puisque :

  • Vous comprenez beaucoup plus facilement comment une modélisation est construite.
  • Donc vous mesurez rapidement l’usage qui est fait du champ à modifier.
  • Donc vous êtes en mesure d’identifier plus vite le temps à passer sur la demande d’évolution. CQFD.

Et ce qui rend tout ce processus encore plus chouette, c’est que tout cela amène les utilisateurs métiers à accepter plus facilement les changements et renforce leur confiance dans les données qu’ils utilisent (parce que savoir que l’on utilise LA bonne donnée au BON moment, c’est quand même plutôt rassurant).

Et maintenant, on vous propose de découvrir en vidéo cette nouveauté Impacts & Dépendances : 

Avec Impacts & Dépendances, la maintenance est désormais facilitée puisqu’il est maintenant possible de savoir comment la donnée est construite, comment elle est utilisée, et comment maintenir les tableaux de bord !

Le graphique Bulles & Points

Cette nouvelle version majeure est aussi l’occasion d’étayer encore davantage le volet data visualisation de MyReport. Nous y avons donc intégré une nouvelle représentation : le graphique Bulles & Points.

Il a l’avantage de permettre d’afficher énormément de données dans un graphique qui combine plusieurs indicateurs. La vidéo qui suit vous explique comment réaliser ce graphique et vous donne un aperçu du rendu !

Vous l’avez compris, avec la 5.0, vous avez maintenant un système décisionnel agile et évolutif à destination de tous les utilisateurs métiers !

Data visualisation, Dataviz : définition

by Juliette Domingos

Les entreprises génèrent et exploitent un nombre exponentiel de données qu’il est indispensable d’analyser au quotidien pour piloter l’activité et prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Pour faire face à ces besoins, la data visualisation offre une approche graphique pour le traitement, la restitution et la lecture de ces données.

Data visualisation ou dataviz : définition

La data visualisation, appelée très souvent « dataviz » est une discipline (scientifique et artistique) permettant de représenter les données de manière visuelle ou graphique. Elle rend un grand nombre de données intelligible par la représentation graphique qui en est faite. En utilisant des éléments visuels tels que des graphiques, des diagrammes, des schémas, des cartes, la data visualisation offre un moyen accessible de visualiser et de comprendre les tendances, les anomalies, et les corrélations de données.

“Une image vaut mille mots ”

Au VIème siècle avant JC, Confucius mettait déjà en avant le concept de data visualisation (ou DataViz). Il nous est tous déjà arrivé de passer des heures à analyser des données dans des tableaux Excel complexes. La data visualisation vient mettre un terme à cela !

Si le procédé peut sembler basique, il nécessite une véritable réflexion pour savoir quel est le message que l’on souhaite faire passer. Il relève même parfois de l’art tant les possibilités en termes de restitution peuvent être impactantes. Chez nos clients, elle répond au désir d’obtenir «de beaux tableaux » et vient compléter les besoins en reporting.

On distingue deux types de dataviz :

  • La data visualisation statique, qui offre une représentation graphique des données au format d’une image.
  • La dataviz interactive, qui consiste à proposer une représentation graphique avec des informations supplémentaires au clic ou au survol des visuels. Elle permet également d’approfondir l’exploration et la manipulation des données grâce à des fonctionnalités avancées (zoom, évolution de la donnée, deuxième niveau d’information…).

Raconter une histoire avec ses données, le datastorytelling

Saviez-vous que le poisson rouge à une meilleure mémoire que nous ?

En effet, selon une étude de Microsoft, notre concentration est en baisse depuis une vingtaine d’années. Elle est passée de 12 à 8 secondes contre 9 pour l’animal. La cause ? L’omniprésence des écrans qui attirent notre attention en permanence.

Alors, comment ne pas perdre l’attention lors d’une présentation des résultats ? Comment faire pour que vos auditoires se souviennent des éléments clés ?

Il faut capter l’attention en racontant une histoire avec vos données !

C’est le principe du data storytelling qui consiste à raconter une histoire pour faire passer un message. Le défi est de rendre les données attrayantes et mémorisables et pas uniquement en les rendant visuelles (graphiques Excel et power Point).

Exemple de graphique Excel à ne pas reproduire…

Data – Visuels – Narration

La dataviz représente plus que la simple réalisation de jolis graphiques. Le data storytelling est un process pour communiquer ces données. C’est une combinaison de 3 éléments qui, mis ensemble, vont permettre de faire passer un message à travers des données : la data, les visuels, et la narration.

La narration couplée à la data permet ainsi d’expliquer à son audience les fluctuations des données, et pourquoi tels indicateurs sont pertinents.

Les visuels combinés à la data permettent d’éclairer l’audience sur des données, des phénomènes, et des tendances qui seraient invisibles sans graphes ou charts. En effet, beaucoup de tendances resteraient perdues dans les colonnes ou les lignes d’un tableau sans l’intervention de la dataviz.

La data visualisation apporte de nombreux bénéfices, à la fois pour celui qui souhaite transmettre un message et pour celui qui le reçoit et doit le comprendre. Son efficacité repose sur le fait qu’une majorité d’entre nous saisit et retient mieux les informations lorsque ces dernières sont représentées visuellement.

Pourquoi la dataviz est indispensable pour les managers et les PME ?

« 90% de l’information transmise au cerveau est visuelles et les images sont traitées par le cerveau 60.000 fois plus vite que le texte » (Source 3M)

Les outils de data visualisation sont devenus indispensables dans la « panoplie » analytique des entreprises. En effet, ils permettent à des utilisateurs non experts de la manipulation des données, de visualiser et d’obtenir des informations déjà comparées, triées et mises en perspectives avec un niveau d’analyse fin. En disposant simplement et en temps réel d’une vue complète des données et de leurs évolutions, les managers opérationnels peuvent alors se concentrer sur l’optimisation de leur activité et la prise de décision.

Outil de pilotage pour les PME et les entreprises au sens large, l’utilisation de la data visualisation couvre plusieurs objectifs complémentaires :

  • Une meilleure compréhension des nombreuses données internes et externes
  • Une optimisation des décisions
  • Une simplification de la communication des données et des informations chiffrées.

Les informations que nous pouvons être amenés à traiter peuvent parfois être très abstraites, et ainsi difficiles à comprendre pour des clients ou quiconque n’est pas habitué à lire des données. La data visualisation rend ces informations beaucoup plus accessibles et lisibles, elle peut même conduire le public visé à s’intéresser à celles-ci, alors qu’il les aurait peut-être plus facilement ignorées si cela avait été présenté sous forme de texte, par exemple.

Faciliter la prise de décision

La dataviz permet de créer des tableaux de bord design, user-friendly, ergonomiques et disponibles en temps réel. Cela contribue à faciliter les prises de décisions stratégiques et, aide les dirigeants et les managers dans le pilotage de leurs activités.

La dataviz aide les dirigeants de PME à mieux comprendre les données, les résultats et la situation de l’entreprise. Elle permet de traiter simultanément une grande quantité d’informations, et en facilite la compréhension et l’analyse en fournissant un aperçu visuel. Les décisionnaires aux commandes d’une PME ont besoin de s’appuyer sur l’ensemble des données internes ou externes dont ils disposent pour prendre les mesures et les décisions nécessaires avant leurs concurrents. Les outils de data visualisation leur permettent donc d’appréhender des résultats de calculs complexes via des infographies, des graphiques ou des schémas, dans le but d’identifier les tendances et de comprendre les indicateurs clés qui, autrement, prendraient plus de temps à être analysés.

Data visualisation : améliorer la transparence et la communication

C’est un outil de communication précieux puisque l’information est accessible, lisible, claire et précise.

La dataviz permet aux collaborateurs, même les plus réticents à la data, de comprendre, analyser et communiquer via de nouveaux formats plus interactifs. L’ensemble des services et des employés même sans expertise, peuvent avoir accès et manipuler les tableaux de data visualisation. Les managers peuvent ainsi se concentrer sur l’optimisation de leur activité et sur la prise de décision.

La communication est facilitée entre les différents services et aucun d’entre eux n’est exclu par l’accès aux données. Vous pouvez ainsi opérer de manière agile avec vos équipes.

Une solution de dataviz permet une meilleure coordination des équipes grâce à un discours unifié. En effet, chaque personne a accès aux mêmes données et cela permet de faire passer des messages clairs sans ambiguïté. Toutes les parties prenantes ont le même niveau d’information et de connaissances et les projets sont ainsi plus efficients.

Elle est également un précieux outil de communication dans le sens où, comme les informations et les données sont présentées de façon claire et précise, la marge d’incompréhension en est d’autant plus réduite. Elle permet de faire un compte rendu très rapide et compréhensible en un seul coup d’œil.

En bref, la dataviz favorise les approches « data driven ».

Glossaire de la data visualisation

L’univers de la data et de l’analyse des données a fait émerger un jargon riche de nombreux anglicismes. Voici quelques définitions pour employer les bons mots au bon moment…

Data driven 

Une entreprise data driven désigne une entreprise « pilotée par les données ». C’est à dire que l’organisation, le dirigeants et les managers s’appuient sur l’analyse des données pour prendre leurs décisions et orienter leur stratégie.

Cette approche de gestion d’entreprise exige d’être en mesure de collecter et exploiter des données fiables, de les comprendre et d’en analyser facilement et rapidement les informations clés.

Indicateur Clé de Performance (KPI : Key Performance Indicator)

C’est le terme « à la mode » que l’on voit un peu partout.

  • « Indicateur » renvoie à un élément mesurable.
  • « Clé » répond à un axe stratégique pour l’entreprise.
  • « De performance », au sens anglo-saxon, permettant de se comparer, par rapport au temps, à un objectif, un concurrent ou un autre département

Ce terme peut porter à confusion. Il est important de distinguer :

  • Les indicateurs clés de résultat (KRI) qui permettent de situer la performance par rapport à des objectifs fixés à l’avance ou des facteurs clés de succès préétablis
  • Les KPI de résultat (RI) qui indiquent ce que l’on a fait
  • Les indicateurs de performance (PI) qui indiquent ce que l’on doit faire pour améliorer une situation
  • Les Indicateurs Clés de Performance (KPI) qui indiquent ce que l’on doit faire pour améliorer la performance de façon significative

Le tableau de bord ou « dashboard »

Le tdb de pilotage est une vue permettant de présenter sur un support unique un ensemble de données permettant de piloter une activité. Le tableau de bord, à l’image d’un tableau de bord automobile, regroupe des indicateurs de performance.

Tableau de bord de pilotage

A l’aide de données représentées de manière visuelle, le conducteur obtient rapidement et clairement les informations dont il a besoin. Par exemple, sa consommation moyenne ou instantanée en  l/100  km, ses indicateurs de résultat comme le nombre de kilomètres parcourus, le niveau de jauge du réservoir… Des indicateurs s’allument en cas de danger, et surtout dans un cas comme la voiture, rien n’est plus efficace que la dataviz pour faire passer l’information clairement et rapidement. Lorsqu’un voyant rouge s’allume, le conducteur identifie immédiatement un danger. L’information sera plus rapidement comprise qu’une phrase qui s’afficherait sur le tableau de bord.

Data Storytelling

La data visualisation est indissociable du « storytelling », qui a pour but de raconter des histoires pour faire passer un message. C’est avant tout une manière de structurer le discours, sous la forme d’un récit cohérent. En associant narration et dataviz, le message est plus clair et plus compréhensible.

Le storytelling est donc un usage la dataviz pour fournir des indicateurs, mais dans une vue « non objective » des données. Par exemple, une infographie raconte les données, une présentation PowerPoint est un support pour raconter les données. Le storytelling accompagne la data visualisation pour une diffusion et une compréhension du message les plus clairs possible.

Les représentations graphiques

Secteurs, anneaux, cascades, aires… Les représentations graphiques possibles sont nombreuses et variées ! Le choix de la représentation graphique est clé pour la bonne compréhension et visualisation de la donnée.

Pour vous y aider, ce site de référence présente un grand nombre de possibilités de représentations graphiques et y associe les tableaux de données exploités.

Pour connaître les principaux et pour disposer de quelques clés de choix :

  • Une évolution dans le temps aura plutôt tendance à être représentée par une courbe
Graphique en courbe
  • Un comparatif entre plusieurs valeurs sera plutôt représenté par un camembert
Graphique camembert
  • Des données géographiques seront souvent représentées à l’aide d’une carte
Cartographie

La dataviz : en résumé

La data visualisation permet de transposer graphiquement des données nombreuses et qui seraient difficiles à lire à l’état de tableau ou d’information brut. Le traitement graphique de ces données facilite l’analyse des résultats, la prise de décision, le partage de données…

  • Pour MyReport, la dataviz est le support quotidien de la performance des processus métier. Elle permet de mesurer et valoriser les actions de l’entreprise afin de mieux les maîtriser, et les piloter.
  • Mettre en œuvre un projet de dataviz, c’est avant tout une affaire de décideur et de manager. Chaque manager conçoit et pilote selon ses priorités (plans d’actions, taskforces, opérations, etc…), et chaque collaborateur a accès en temps réel aux indicateurs de pilotage de son activité et concentre ainsi son temps à ses missions principales
  • Un bon tableau de bord est un tableau de bord vu et interactif. Un projet de dataviz est, par nature, évolutif.

La data visualisation est un atout indispensable pour le pilotage d’une PME. Pour en savoir plus, découvrez en vidéo à quoi correspond la dataviz avec MyReport.

La data visualisation par MyReport

Découvrez la data visualisation par Report One dans cette vidéo.
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Datavisualisation : un véritable levier de performance pour les directions financières

by Arthur Wolgust

La direction financière porte de plus en plus de responsabilités. Parmi celles-ci, elle doit notamment être en mesure de proposer des outils d’aide à la prise de décisions stratégiques, pour garantir la bonne marche de l’entreprise tout en maîtrisant les risques financiers. Pour mener à bien cette mission, capitale pour assurer la pérennité de l’entreprise, il est essentiel de pouvoir s’appuyer sur des solutions performantes.

Quelles sont les plus-values concrètes de la datavisualisation pour les directions financières ?

Faciliter la production de données financières avec la datavisualisation

Les données financières représentent un flux d’informations à traiter extrêmement volumineux. Quelle que soit la taille de l’entreprise, regrouper et consolider les données est souvent une tâche tentaculaire. Les données non structurées et disséminées un peu partout entre les services et les outils ralentissent considérablement leur exploitation.

Lorsque vous disposez d’un outil de collecte et de structuration des données, il devient indispensable de le coupler à une plateforme de datavisualisation. Sur une base de données disponibles, à jour et exactes, vous pourrez construire plus rapidement et plus facilement des tableaux de bord.

Aujourd’hui, le service financier est constamment sollicité par les différents services de l’entreprise. Le service logistique a besoin d’une analyse de coûts pour challenger ses postes de dépenses ? Le département des ressources humaines vous sollicite dans le cadre d’une révision de la politique de rémunération des effectifs ? La DSI prévoit des investissements informatiques massifs pour accélérer la digitalisation de l’entreprise ?

La perspective de production de tableaux de bord personnalisés en quelques clics permet d’augmenter l’agilité de votre organisation et d’apporter des réponses pertinentes à vos interlocuteurs en un temps record.

Simplifier la prise de décision

C’est la suite logique : de beaux rapports, avec des données fraîches, apportent à l’entreprise la garantie de pouvoir mieux décider.

En ayant accès aux informations les plus récentes, structurées, et mises en musique de manière claire et pertinente, il est plus aisé d’appréhender une grande masse d’informations, même si celles-ci sont d’une grande complexité. Les indicateurs clés ressortent davantage, les grandes tendances sont plus rapides à dessiner : le travail d’analyse est simplifié.

Ces qualités font de la datavisualisation un outil précieux pour faciliter la prise de décision au quotidien, à la fois sur des questions stratégiques, mais aussi à un niveau opérationnel.

Fluidifier les échanges et la collaboration

Au-delà d’un partage de chiffres, le reporting financier est une opportunité de communication. Il permet d’apporter une base commune à tous, pour avancer dans la même direction, motiver les collaborateurs et améliorer l’engagement des équipes.

Un support élaboré grâce à la datavisualisation réussit à transmettre vos idées plus rapidement car les données clés sont plus claires, plus accessibles, et plus interactives.

Les données financières deviennent compréhensibles pour tous. Le bénéfice est double :

  • Avec un niveau d’information plus poussé, les collaborateurs sont plus impliqués dans les réussites, mais aussi dans les challenges que peuvent rencontrer l’entreprise.
  • Les différents services échangent plus efficacement entre eux puisque chacun a accès aux données des autres sous un format adapté et compréhensible.

La Data visualisation avec MyReport

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Gagner en rapidité et en fiabilité grâce à la datavisualisation

Dans un marché de plus en plus tendu et mondialisé, la réactivité et la crédibilité sont devenues plus que jamais des qualités incontournables à déployer de la part de la direction financière.

Le processus de prise de décision doit être accéléré, sans pour autant perdre en finesse d’analyse et en performance.

La datavisualisation s’avère une aide inestimable pour être en mesure de diffuser des données financières justes, le plus rapidement possible.

Une des ambitions fondamentales de la datavisualisation est de garantir en temps réel la mise à disposition et le traitement des données, y compris pour des volumes conséquents. Il devient ainsi aisé de fournir à vos interlocuteurs de la data exacte, à jour et structurée.

Envie d’améliorer ses performances financières ? Découvrez notre outil de reporting et de datavisualisation en vidéo.

La datavisualisation par MyReport