Halala le projet de BI… C’est un sujet important dans les entreprises et bien souvent c’est même LE projet de l’année. En revanche, c’est un projet qui peut vite devenir le plus gros flop de votre année. Alors pour qu’un projet de Business Intelligence soit réussi dans votre société, nous vous conseillons de faire appel au duo gagnant ! Eh oui, nous parlons du duo DAF-DSI.
Vous vous demandez pourquoi ce duo ? On vous dévoile tout dans cet article : le DAF, le DSI, la Business Intelligence, les caractéristiques d’un projet de BI réussi et ses bénéfices.
C’est parti !
Le DAF et le DSI
Le DAF
Le DAF a une position stratégique au sein de l’entreprise. En effet, il est le garant de la santé financière mais aussi de la rentabilité de la société.
De plus, c’est un acteur transverse qui a besoin d’avoir une vision à 360° des différents métiers et de leur performance. Pour cela, il lui faut s’appuyer sur des données fiables et mises à jour afin d’analyser ses KPI’s en temps réel.
Pour y arriver, quoi de mieux que de travailler main dans la main avec le DSI ?
Le DSI
Le DSI, quant à lui, est le garant des données. Effectivement, le DSI est au cœur de tous les sujets liés à la data dans une entreprise :
Fiabilité
Sécurité
Collecte
Traitement
Mise à jour
Partage des données
Etc
Bref, vous l’avez compris, la gestion des données est un enjeu important pour le DSI mais également pour l’ensemble de l’entreprise.
La BI : à quoi ça sert et pour quels bénéfices ?
La Business Intelligence, BI, permet de collecter des données provenant d’une multitude de sources, de les stocker dans un entrepôt de données (aussi appelé datawarehouse), de les sécuriser mais aussi de les mettre à jour automatiquement. Par ailleurs, la BI, pour être complètement efficace, doit s’appuyer sur une base avec des données centralisées, nettoyées, à jour et accessibles. Utiliser la Business Intelligence vous permet, entre autres, de créer des reportings et tableaux de bord facilement et de partager les informations sur votre société simplement avec tous les collaborateurs. Ainsi, tout le monde a un accès à des données fiables et centralisées pour piloter efficacement son activité. Venons-en maintenant aux principaux bénéfices de la BI :
Gain de temps
Gain en performance
Suppression des tâches à faible valeur ajoutée et chronophages
Vous allez nous dire que vous avez compris l’importance d’un projet de BI pour une société mais une question vous trotte encore dans la tête ? Pourquoi le duo DAF-DSI permet la réussite d’un tel projet ? 🤔
La réponse est simple : c’est une évidence pour le DSI de mener ce projet, cela relève de son domaine. Concernant le DAF, de manière générale, c’est lui le plus mature concernant la culture de la donnée dans la société. C’est donc lui le premier à être équipé pour faciliter ses analyses comptables et financières. Ces deux acteurs sont donc nécessaires pour mener à bien un projet de BI.
Mais au-delà de ces deux acteurs, voici quelques conseils pour réussir à 100% votre projet de Business Intelligence :
Avancer étape par étape
Cibler les besoins les plus urgents
Elargir progressivement le projet aux autres métiers
Faire adhérer les différentes équipes au projet
Communiquer auprès des équipes pour les impliquer et les responsabiliser
Accompagner les équipes
Enfin, gardez en tête qu’un projet de BI réussi vous permet de gagner en temps et en performance, harmoniser les processus métiers, rendre tous les collaborateurs autonomes et devenir petit à petit une entreprise data driven. Avouez-le, ça fait rêver !
Vous l’avez compris, ce duo permet de mettre en place un projet de BI mais surtout c’est LE duo moteur pour que celui-ci réussisse.
Alors, prêt à vous lancer dans un projet de BI ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement de maîtriser les données, les analyser et ainsi prendre de meilleures décisions au quotidien ! Je veux parler avec un expert !
Bien qu’il ne soit pas obligatoire, le reporting intégré se généralise auprès de nombreuses entreprises en France et à l’international. Dans un contexte où le big data se conjugue avec des attentes fortes liées aux enjeux sociaux et environnementaux, les entreprises se doivent de favoriser la transparence dans leur mode de communication. Alors, qu’est-ce-que le reporting intégré ? Quels sont ses avantages pour l’entreprise ?
Le reporting intégré, c’est quoi ?
À quoi sert un reporting intégré ?
Le reporting intégré synthétise la façon dont l’entreprise crée et partage de la valeur à court, moyen et long terme. Comment ? En vous donnant une vision globale de votre business modèle, de votre stratégie et de votre organisation. Cet outil phare de la BI (Business Intelligence) répertorie les performances, les opportunités et les risques liés à un service particulier ou à l’entreprise au sein d’un contexte précis. Il traduit l’intégration des données de gouvernance, économiques, sociales, éthiques et environnementales de votre entreprise.
Le reporting intégré considère non seulement les indicateurs financiers, mais également les indicateurs sociaux, organisationnels, environnementaux et vos KPI’s.
Grâce au reporting intégré, vous créez de la valeur ajoutée à l’entreprise, que ce soit aux yeux des collaborateurs, des investisseurs, des actionnaires, des partenaires, des fournisseurs ou des consommateurs.
Définissez les objectifs du reporting intégré. Que souhaitez-vous mettre en lumière, les performances, les résultats ou les marges de progression ? Votre objectif concerne l’évaluation des données d’un secteur, d’un département ou de l’entreprise de façon globale ? Ou bien, souhaitez-vous démontrer vos engagements et donner du sens aux missions de vos collaborateurs ?
Identifiez les cibles du reporting intégré. En sachant à qui est destiné le rapport, vous déterminez quels sont les messages à véhiculer et comment le faire ?
Pensez data visualisation ! Sélectionnez un support de restitution sur-mesure. Quel format (Excel, PDF, Word) allez-vous utiliser pour visualiser vos données le plus efficacement possible ? Quelle représentation visuelle est la plus adaptée (courbes, graphiques, tableaux, camemberts, textes…) ?
Suivez les indicateurs de performance pour vérifier si vos objectifs sont atteints et évaluer au mieux vos processus de création de valeur.
Automatisez puis partagez la création du reporting intégré. Ensuite, il ne vous reste plus qu’à programmer sa fréquence de production afin de gagner du temps.
Les avantages du reporting intégré
Le reporting intégré, un outil d’aide à la prise de décision
Mettre en forme et analyser un flux de données chiffrées vous permet d’obtenir une meilleure compréhension des résultats et des objectifs de votre entreprise. La qualité, la fiabilité et la mise en forme des informations facilitent sa lecture.
Grâce à la solution BI de pilotage MyReport, créez de manière simple et significative des KPI pertinents et compréhensibles par tous. Vous pouvez définir vos objectifs en fonction d’indicateurs précis, de vos performances, des risques et des opportunités liés à votre secteur. Ce qui vous permet de piloter votre stratégie (globale, business, managériale…) en vous référant à votre valeur ajoutée et pas seulement à des indicateurs financiers.
Le reporting intégré peut s’adresser directement à vos équipes. Pour quelles raisons ? Il offre aux collaborateurs une vision globale et transparente de leurs résultats. Ainsi, ils peuvent mesurer leurs progrès. En apportant des précisions à vos salariés concernant leur avancement et leurs objectifs à atteindre, vous répondez à leurs attentes et participez à maintenir leur motivation.
En effet, le reporting intégré fédère vos équipes en leur donnant toutes les informations nécessaires à la compréhension des projets qui leur sont confiés. En comprenant les raisons et le détail de leurs missions, les chances qu’ils y trouvent un sens et qu’ils adhèrent aux valeurs de l’entreprise sont plus fortes.
Un outil pour rassurer vos partenaires
Côté investisseurs, cet outil stratégique prouve, grâce à des données factuelles, la rentabilité, l’efficacité et la légitimité de vos plans de développement. Le reporting intégré est donc un outil fiable qui développe la confiance, tant des collaborateurs que des investisseurs. Par exemple, il vous permet de résumer les aspects stratégiques, les avantages concurrentiels, les risques liés à votre activité et le mode d’utilisation des ressources financières de votre organisation.
Pour conclure, peu importe à qui s’adresse le reporting intégré, il vous permettra d’obtenir une photographie précise de votre écosystème à un moment donné. Ainsi, vous serez en capacité d’anticiper les risques et les opportunités à venir, tout en rassurant les investisseurs et en gardant vos équipes motivées.
Maintenant, pour que ce projet soit une réussite, il faut passer par différentes étapes importantes et qu’il ne faut surtout pas rater. Mais pas de panique, nous avons recensé dans cet article les 6 étapes primordiales pour déployer un projet de BI.
Exprimer les besoins
Exprimer vos besoins en BI est la première étape. Si celle-ci n’est pas faite minutieusement, vous allez au fiasco total de votre projet 😰. Cette étape oriente ensuite les autres phases pour être certain d’avoir l’outil le plus adapté possible.
Nous vous conseillons donc de programmer plusieurs échanges avec les différentes équipes qui sont destinées à utiliser la future solution au quotidien. Déterminez ensemble quelles sont leurs problématiques, quels sont leurs enjeux ou encore les éléments indispensables dans le nouvel outil par exemple.
Faire un diagnostic technique vous permet avant tout de cartographier vos données : d’où proviennent-elles ? Comment sont-elles structurées ? Comment sont-elles distribuées ? …
C’est aussi le moment d’identifier si vous avez des contraintes, obligations ou spécificités techniques en interne : serveurs utilisés, connexion à vos autres outils (CRM, Compta, RH, Marketing, etc), processus interne à garder absolument ou autres.
Vous l’avez compris, faire un diagnostic technique correspond au moment où vous pouvez parler de tout ce qui relève de l’aspect technique mis en place et souhaité pour la mise en place de ce nouveau projet de Business Intelligence.
On aurait tendance à se décourager mais finalement, ce n’est pas si compliqué. Notre conseil : faites-vous accompagner par les spécialistes dans votre entreprise, ils sauront vous répondre 😉.
Définir les indicateurs
La réussite d’un projet de BI se joue sur les indicateurs utilisés et mis en avant. Il est essentiel que chaque collaborateur comprenne de quoi vous parlez à travers ces indicateurs. Ceux-ci doivent donc être définis lors d’un groupe de travail rassemblant tous les services de votre entreprise et d’une réflexion approfondie. Par exemple, lorsque vous parlez de chiffre d’affaires, chacun doit avoir en tête la même notion, pas le chiffre d’affaires comptable ou encore le pipe commercial généré.
Nous vous conseillons également de définir des règles de calcul précises (que comprend le chiffre d’affaires mensuel par exemple : le montant TTC + commandes pas encore payées mais sur le point de l’être). Là encore, définir ces règles nécessite une concertation large afin que tout le monde s’y retrouve dans l’utilisation quotidienne de la solution qui sera par la suite déployée.
Déployer la solution
Ahhhh nous y voilà, la concrétisation de votre projet 🎉 ! C’est le temps de mettre en place la solution en interne. Il faut maintenant déployer et paramétrer la solution. Et c’est une bonne nouvelle car cela signifie que toutes les équipes vont bientôt pouvoir l’intégrer dans leur quotidien.
Pour mettre en place un tel projet, nous vous conseillons de privilégier un déploiement itératif qui repose sur des cycles courts. Cela vous permettra de faciliter la collaboration entre votre prestataire et votre société. Vous bénéficierez ainsi d’une relation rapprochée avec les interlocuteurs qui seront à même de répondre et anticiper vos besoins.
Lancez-vous !
Former les utilisateurs
Passer par la case formation des collaborateurs est indispensable dans un projet de Business Intelligence ! Deux raisons à cela : premièrement, la formation permet de démocratiser l’usage de la BI. Ensuite, et c’est la raison la plus importante : former les collaborateurs leur permet de se familiariser avec cette nouvelle solution mais aussi et surtout de s’approprier les nouveaux processus.
Peu importe si la solution déployée est intuitive ou non, la formation est un effort pédagogique nécessaire à l’acceptation et par conséquent à la réussite de votre projet de Business Intelligence !
Et on connaît tous la musique, la formation est la clé de la réussite d’un nouveau projet.
Être accompagné
Après la formation, chaque collaborateur doit se familiariser avec ce nouvel outil. Lors de cette période, ils peuvent être confrontés à des problématiques liées à leur métier, leur utilisation propre. Il est donc important qu’ils soient tous accompagnés pour avoir une réponse claire et précise à leurs questions. Cela leur permettra de continuer à utiliser la solution dans leur quotidien et de constater que celle-ci s’adapte aux besoins.
Le but de cet accompagnement est non seulement de ne pas lâcher vos collaborateurs dans la jungle en leur disant « débrouille-toi pour survivre » mais surtout de leur donner tous les éléments pour les rendre complétement autonomes dans leur utilisation et qu’ils intègrent la Business Intelligence dans leurs habitudes quotidiennes.
Vous l’avez compris, déployer un projet de BI nécessite de passer par ces étapes si vous voulez que celui-ci soit réussi. L’expression des besoins, la définition des indicateurs ou encore la formation des collaborateurs sont autant d’éléments à intégrer dans la mise en place de votre projet.
Alors, prêt à vous lancer dans un projet de Business Intelligence ? Découvrez comment MyReport vous permet de collecter, analyser et partager vos données pour prendre de meilleures décisions au quotidien tout en étant accompagné dans la mise en place de ce projet ! Je veux parler avec un expert !
Le reporting, une aide managériale ? À l’heure du big data, savoir collecter et exploiter correctement les données est plus que jamais un atout pour améliorer les performances de votre entreprise et la pérenniser. C’est pourquoi la solution de Business Intelligence, via sa partie reporting, offre une aide managériale précieuse aux entreprises aspirant à devenir Data-Driven.
Mais en quoi le reporting peut-il être une aide managériale ?
Reporting, c’est quoi ?
Le reporting incarne à la fois une aide managériale et une aide à la prise de décision. Il permet de collecter et analyser des données pour vous offrir une vision globale de l’entreprise, d’une activité ou d’un service en particulier. Tous les services et toutes les activités de l’entreprise peuvent être concernés. En mettant en exergue certains indicateurs, il permet de présenter et d’analyser vos performances et vos résultats sur une période donnée.
Pour créer un reporting, vous devez tout d’abord définir ses objectifs. Vous devez également vous demander quelles sont les données à intégrer et sur quelle période se concentrer. Ensuite, vous devez collecter et exporter celles-ci depuis leurs différentes sources. Pour visualiser vos données, vous pouvez intégrer divers graphiques avant de les rassembler au sein d’un rapport (Excel, PDF, Word), formater le fichier et enfin le partager.
Pour faire un bon reporting, la lisibilité du rapport est essentielle, alors il est important d’aller à l’essentiel et de bien réfléchir aux visuels à intégrer ! Vous serez ainsi en mesure d’informer efficacement les différents services des résultats obtenus par rapport à une activité ou une période en particulier. Cet outil vous permet donc, à vous et à vos équipes, de prendre du recul sur une situation, d’analyser vos résultats et d’anticiper les stratégies à adopter.
Automatiser le reporting
L’interprétation de nombreuses données issues d’un tableau Excel n’est pas une tâche évidente. Pour de nombreuses organisations, elle est même perçue comme laborieuse et chronophage. Pourtant, un processus automatisé de reporting permet de collecter, qualifier, structurer, stocker, sécuriser, mettre en forme (tableaux de reporting et tableaux de bord Excel ou Web) et partager la data pour l’exploiter de façon optimale.
Aide managériale précieuse, le reporting vous permet de collecter et centraliser toute la donnée nécessaire grâce au data management. La data analyse vous permet de comprendre et d’analyser en profondeur l’activité de votre entreprise. Vous pouvez exploiter et donner du sens à tous les types de données que génère votre entreprise (CRM, ERP, cloud, open date…), grâce à l’outil de data visualisation. Grâce à MyReport, vous êtes en mesure d’identifier de nouvelles tendances, internes ou externes, pour rester toujours plus concurrentiel sur le marché.
Ce processus automatisé est une solution précieuse vous apportant une aide managériale et à la décision. Elle vous permet de gagner un temps considérable, d’améliorer votre chiffre d’affaires, de diminuer vos coûts de production et d’exploiter pleinement vos données RH.
Le reporting, un outil d’aide managériale
Transformez votre reporting en véritable aide managériale
Le reporting est un outil qui vous apporte une véritable aide managériale. En effet, vous devez être capable de mesurer les performances de votre activité pour anticiper les opportunités et les risques liés à votre marché. Grâce à l’analyse de la data, vous prenez les meilleures décisions stratégiques et assurez vos performances et votre pérennité.
Le reporting est une aide managériale car il permet également de justifier vos choix auprès des équipes en vous appuyant sur des résultats factuels et des indicateurs concrets (KPI’s financiers, commerciaux, RH, marketing). De plus, en donnant de la visibilité à vos équipes sur les objectifs à atteindre, vous donnez du sens à leurs missions. Cette aide managériale participe à fédérer vos équipes autour d’une stratégie commune et d’objectifs précis. Ainsi, elle représente un levier de fidélisation et d’engagement des collaborateurs.
Le reporting correspond donc à une aide managériale précieuse car il vous permet d’optimiser vos processus déclaratifs et de répondre à vos obligations légales (BDES, index égalité professionnelle…). Vous gagnez du temps et améliorez votre management du capital humain.
Le reporting comme outil de communication managériale
Enfin, le reporting représente un véritable outil de communication managériale. Communiquer régulièrement fait partie des bonnes pratiques managériales que vous pouvez simplement mettre en œuvre. En informant vos équipes de leurs résultats ou de leur avancement, vous les maintenez motivées et investies. Ce qui ne peut qu’améliorer vos performances.
Le reporting constitue donc un support fiable et précis sur lequel vous pouvez vous appuyer pour, par exemple, préparer vos réunions ou vos e-mailing. À l’heure du travail à distance, il vous permet aussi de mettre en place des outils de travail collaboratifs tels qu’un dashboard afin de suivre votre activité et vos principaux KPIS.
Aide managériale : 3 indicateurs clés à intégrer à votre reporting
Voici trois exemples d’indicateurs clés à intégrer dans un reporting pour vous apporter une aide managériale.
Suivi des temps et des activités
Pour améliorer continuellement les performances de vos équipes, il est important de suivre le déroulement de leurs projets. Mesurer la répartition du budget et du temps de travail par client ou par projet représente donc une aide managériale non négligeable.
Le taux d’absentéisme et de turnover
Ces indicateurs RH constituent une aide managériale car ils calculent le niveau d’absentéisme et ainsi identifient leurs causes. De plus, vous pouvez analyser le pourcentage de collaborateurs qui quittent l’entreprise prématurément.
La satisfaction et le niveau d’engagement des collaborateurs
Plus les talents sont heureux et investis, plus leur productivité augmente, et plus le turnover diminue. Selon une étude menée par le MIT et Harvard, les salariés heureux sont 31 % plus productifs et deux fois moins malades. Travailler sur la QVCT est donc un levier intéressant pour améliorer vos performances et donc vous offrir une aide managériale.
Nous entendons constamment parler de big data, gestion des données et business intelligence aujourd’hui. Et, on ne va pas se mentir, nous vivons avec une multitude de données, que ce soit dans la sphère privée ou professionnelle avec toutes ces nouvelles technologies qui ne cessent d’apparaître.
Si vous le voulez bien, nous allons nous concentrer sur la sphère professionnelle. Ce volume de données est sous exploité par les entreprises et les différents métiers. Et pourtant, la gestion de la data est devenue primordiale dans un monde où le digital s’impose et où chaque métier cherche à se reposer sur des données fiables pour manager et ajuster les actions.
Gain de temps, connaissance client accrue, amélioration de l’expérience client, optimisation du système informatique ou encore prise de meilleures décisions sont autant de bénéfices liés à une stratégie de gestion des données pour une organisation.
Si vous l’avez oublié, voici la définition du data management : le data management désigne toutes les pratiques, processus, outils et solutions qui permettent l’acquisition, la création, la validation, le stockage, la protection, le traitement, la visualisation, la fiabilité et le partage de la donnée en entreprise.
Mais quels sont véritablement les enjeux du data management pour votre entreprise ? Au menu de cet article, découvrez les 8 enjeux de cette stratégie liés à la donnée.
Mais pour que celle-ci soit réussie, il faut avant tout définir un objectif clair. Effectivement, vous devez avoir une vision précise de ce que vous désirez pour ne collecter et ne gérer que les données qui vous sont nécessaires. Sinon, vous n’arriverez pas à améliorer la performance de votre entreprise, ni même celle de votre système informatique. Ensuite, la gouvernance va consister en plusieurs éléments :
La mise en place des processus clairs et précis
La nomination d’un ou des responsables de cette gestion des données
La définition de l’endroit où stocker les données
La mise en place des règles et normes pour les données
La définition de la mise à disposition de la data
Le respect des réglementations en vigueur (rgpd par exemple)
Tous ces sujets sont primordiaux pour une entreprise qui travaille avec des données. Autant dire pour toutes les entreprises !
Le référentiel commun
Nous allons parler ici de Master Data Management (MDM). Le Master Data Management, aussi appelé gestion des données de référence, englobe toutes les techniques, outils et processus qui permettent d’assurer la qualité des données de référence au sein d’un seul et unique fichier maître.
Il a pour objectif de normaliser les données via un référentiel commun de valeurs et permet ainsi de rendre les données 100% uniques et de simplifier l’organisation de l’entreprise.
Pour cela, le MDM repose sur 4 domaines :
Les données clients, prospects, fournisseurs et collaborateurs
Les informations sur les produits et services
Les sites et organisations
Toute autre data pouvant être importante
Vous l’avez compris, le MDM est donc au centre de la transformation digitale et doit être pris en compte par toute société souhaitant devenir data driven.
L’optimisation des infrastructures
Une stratégie de data management signifie également que l’entreprise doit être équipée d’infrastructures IT adéquates comme un entrepôt de données pour stocker sa data et que chaque collaborateur puisse l’exploiter pour mettre en place des actions efficaces.
Ces infrastructures doivent également être capables de gérer l’intégration de nouvelles sources de données à tout moment tout en maintenant la sécurité.
L’accessibilité aux informations
Enjeu très important du data management ! On parle ici de la mise en place d’une nomenclature, d’arborescence de stockage ou encore de règles pour ensuite retrouver les données de façon très simple. Cet enjeu va grandement faciliter la vie de tous les collaborateurs de l’entreprise. Cela permet à chacun de partager des informations mais aussi de les trouver très rapidement et simplement. De quoi aider chacun à atteindre les objectifs de la société 😉
La fiabilité et la qualité des données
Données erronées, obsolètes ou encore modifiées en passant par des outils et systèmes différents (CRM, ERP, logiciel compta, etc.) ou d’un service à l’autre (marketing, commercial…) sont des problématiques existantes dans toutes les entreprises. Et c’est un des enjeux d’une stratégie de data management. Son rôle est de maintenir la qualité de la donnée, de nettoyer les bases de données et d’éliminer les silos pour permettre à chaque collaborateur d’avoir la même information au même moment avec une vision unique de la data. Un bon management de la data pour avoir la bonne information !
Sécuriser les données est capital ! Qu’il s’agisse de protéger les données des attaques externes ou internes, c’est un enjeu pour toutes les sociétés. Le data management permet de sécuriser la data des entreprises sur plusieurs sujets comme :
Gérer les droits de chaque collaborateur
Collecter, stocker, traiter et partager toutes les informations
Contrer les attaques externes et internes
Et oui, de nos jours, la protection de la data d’une entreprise est primordiale et seules les sociétés équipées d’une stratégie de data management en ont bien conscience. C’est également un gros enjeu pour les sociétés qui tendent à devenir data driven.
L’analyse des données
C’est bien beau d’avoir une multitude de données, que celles-ci soient collectées, stockées, fiabilisées, protégées ou encore stockées. Mais cette data ne vous servira à rien si vous ne pouvez pas l’analyser. Effectivement, un des objectifs de la gestion des données est de permettre à chacun de pouvoir les analyser de façon claire, simple et rapide. Et c’est d’ailleurs ce que recherche tout manager pour piloter son équipe. Quoi de mieux que la data visualisation pour répondre à ce besoin ? A vous les tableaux de bord clairs 😉 !
Psst : n’oubliez pas la formation de vos collaborateurs si vous utilisez une nouvelle solution. Un guide utilisateur mis à leur disposition peut être une bonne idée.
La performance globale de l’entreprise
Avoir une stratégie de data management améliore nettement la performance globale de l’entreprise. Vous vous en doutez, travailler sur les sept points mentionnés dans cet article permet de gagner un temps considérable et aussi d’être plus efficace dans les actions mises en place. Par ailleurs, la gestion des données permet de s’appuyer sur des données fiables pour prendre les bonnes décisions et anticiper au maximum et ainsi assurer un bel avenir à l’entreprise. C’est le principe de la business intelligence. L’intégration de la bonne data est la solution pour faire avancer votre entreprise en prenant les bonnes décisions.
Gouvernance, référentiel commun, infrastructures, accessibilité, fiabilité, qualité, sécurité, analyse des données ou encore performance de l’entreprise sont les enjeux d’une stratégie de data management. Vous l’avez compris, la gestion des données n’est pas une option mais bel et bien une obligation pour toutes les entreprises à l’ère du big data. Cette stratégie est réellement un facteur clé de succès.
Alors, prêt à lancer un projet de data management ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement de maîtriser les données, les analyser et ainsi prendre de meilleures décisions au quotidien ! Je veux parler avec un expert !
Qu’importe où nous allons, nous sommes confrontés aux données ! Quand nous surfons sur internet, quand nous utilisons les applications ou encore quand nous achetons un produit ou un service. Les entreprises ne font pas exception ! Elles collectent et traitent un nombre incalculable de données. Ces dernières ont une valeur inestimable pour les organisations, encore faut-il bien les analyser. Nous allons voir pourquoi et comment exploiter la valeur de vos données. Ainsi que comment le data management est la solution pour la gestion de vos données.
Vos données ont de la valeur, utilisez-les !
Nous allons voir pourquoi et comment exploiter la valeur de vos données. Ainsi que comment le data management est la solution pour la gestion de vos données.
Des données pour améliorer votre business
Quelques chiffres clé pour vous le prouver ! Selon le rapport du Capgemini Research Institute, les entreprises qui maîtrisent l’utilisation de leurs données enregistrent des performances financières nettement supérieures aux autres. Ces dernières réalisent un gain compris entre 30 et 90 % en termes de fidélisation client, de chiffre d’affaires, d’efficacité opérationnelle et de réduction des coûts. De plus, ces entreprises enregistrent une augmentation de 19 % des ventes de nouveaux produits et services, contre 12 % pour les autres entreprises.
Autant dire qu’améliorer la gestion de ses données, c’est un coup de pouce à son business assuré !
Des données pour mieux comprendre vos clients
Chaque entreprise récolte de nombreuses données sur l’identité de ses clients (raison sociale, coordonnées, effectifs, …) mais aussi sur la façon dont ils achètent ou utilisent les produits/services (panier moyen, nombre de commandes, périodicité, …). Des données très importantes à analyser pour vous permettre d’en apprendre plus sur vos prospects et vos clients.
L’analyse des données de vos clients vous permet de prendre de meilleures décisions commerciales comme un ciblage plus précis, évaluer les meilleures campagnes marketings, maximiser le parcours clients, …
Les données vous permettent d’affiner vos personaes. Les consommateurs évoluent et, plus vous les connaissez bien, plus il est facile de suivre l’évolution de leur comportement pour construire vos stratégies en temps réel.
Des données pour prendre de meilleures décisions
Les données permettent d’en apprendre un maximum de votre entreprise et vos collaborateurs. Ainsi, grâce à une analyse de l’activité de l’entreprise reposant sur les données, vous pouvez déterminer un plan d’action qui s’inscrit dans les objectifs stratégiques de votre organisation.
Avec des données fiables et de qualité, moins de place pour le doute ou l’interprétation ; vous pouvez identifier et hiérarchiser les actions stratégiques à mettre en place.
Le data management : une stratégie de gestion de données incontournable
Le maintien de la qualité des données avec pour objectif d’assurer la cohérence et la traçabilité
L’amélioration des infrastructures IT pour rendre les données plus accessibles
La création d’un référentiel de données pour regrouper les informations stratégiques (MDM)
La mise en conformité aux obligations légales, par exemple le Règlement Général sur la Protection des Données Personnelles (RGPD)
Focus sur la MDM pour avoir des données de qualité
Le Master Data Management (MDM), ou Gestion des Données de Référence (GDR) est un ensemble de méthodes et d’outils permettant de stocker, gérer et diffuser les données référentielles au sein d’une entreprise.
L’objectif est de préserver les données sous une forme cohérente, accessible, sécurisée et épurée.
Alors comment cela fonctionne ?
La MDM regroupe toutes les données dans un seul et unique fichier. Il permet d’établir des descriptifs des données de l’entreprise, de les nettoyer, de les rendre cohérents, de les consolider, et de les mettre à jour en éliminant les doublons.
Finalement, la MDM rationalise le partage des données à l’échelle du personnel et des services.
Envie d’utiliser pleinement la valeur de vos données ?
MyReport est une solution de Business Intelligence spécialement conçu pour améliorer la maitrise de vos données en entreprise. Envie d’en savoir plus ?
Vous le savez, et nous l’entendons depuis maintenant plusieurs années, nous sommes envahis par les données et la data en général avec l’essor du digital. Des données par ci, des données par là, une information en plus ici, etc. Elles sont partout dans le cloud, dans les différents types de logiciels et les solutions digitales ou encore dans nos applications que nous utilisons au quotidien. Bref, la data fait partie de tout cet environnement lié à la technologie et à l’informatique qui nous entoure.
Et les entreprises ne font pas exception ! Elles doivent réussir à collecter et à gérer le stockage et le traitement d’un nombre important de données au sujet de leur business et de leurs clients. Elles mettent donc en place de nouveaux outils pour la gestion de cette data.
Dans un sens, c’est très bien d’avoir plus d’informations sur les actions que nous menons en entreprise, de savoir si ça fonctionne ou pas et d’avoir une vue claire sur la performance pour ensuite avoir une meilleure organisation et prendre les bonnes décisions. Et c’est d’ailleurs ce que recherche tout manager.
Mais, toutes ces données peuvent vite devenir un véritable casse-tête si elles ne sont pas gérées de la bonne façon et de mauvaise qualité. Trop de data mal gérée peut tuer la data. Effectivement, il ne suffit pas simplement de mettre en place un projet avec l’intégration de nouveaux outils. Il faut surtout savoir les utiliser pour avoir une gouvernance des données optimale.
C’est la raison pour laquelle le data management existe et qu’il est important de le mettre en place dans votre entreprise. Découvrez dans cet article ce qu’est réellement la gestion des données et en quoi celle-ci peut devenir votre meilleure alliée pour répondre à vos enjeux liés aux données.
Data management : quesaco ?
Définition
Le data management est synonyme de gestion de données et donc de gouvernance des données (mais nous y reviendrons plus tard). Le data management désigne toutes les pratiques, processus, outils et solutions qui permettent d’acquérir, créer, valider, stocker, protéger, traiter, visualiser, fiabiliser et partager de la donnée en entreprise. C’est aussi la façon dont les données sont intégrées dans le système d’information de l’entreprise.
Concrètement, l’objectif de cette stratégie est de rendre les données exactes, fiables, cohérentes, de qualité, disponibles, accessibles et sécurisées pour une exploitation optimale des informations.
Vous commencez à apercevoir en quoi la gestion des données peut vous aider ? 😉
Data management, gouvernance des données et conformité
Le data management est étroitement liée à la gouvernance des données. La gouvernance des données englobe l’ensemble des politiques et process mis en place pour assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données. Elle est nécessaire pour différents enjeux liés aux entreprises :
Le respect de la vie privée
L’intégrité et l’image de la société
La qualité des données
La qualité des services
La cybersécurité
Vous l’avez compris, une stratégie de gestion des données passe avant tout par une stratégie de gouvernance des données.
D’autre part, une stratégie de data management permet à votre entreprise d’être en conformité avec les obligations légales. On pense notamment au RGPD, car c’est le règlement qui fait le plus parler de lui ces derniers temps, mais il y en a tant d’autres au menu !
Data management et Master Data Management
Le Master Data Management (MDM), aussi appelé gestion des données de référence, désigne la gestion des données critiques d’une entreprise. Toutes ces données sont liées au sein d’un seul fichier : le fichier maître. Ce fichier devient un point de référence commun à tous les collaborateurs d’une organisation. Le MDM est donc en lien étroit avec le data management pour permettre d’identifier, utiliser sans risque les données de référence et que celles-ci soient de bonne qualité. De quoi avoir la bonne information simplement et en toute sécurité pour répondre aux enjeux lié à votre métier !
En quoi le data management est essentiel pour votre entreprise ?
Au-delà de ce que nous avons évoqué dans sa définition, le data management apporte de nombreux bénéfices aux entreprises :
Améliorer les processus avec un système informatique optimal
Exploiter les sources de data
Tirer des informations utiles des données
Une intégration et un accès unique à la data via l’entrepôt de données
Unifier et harmoniser les données
Une meilleure qualité de la data
Éliminer les silos de données
Éliminer les doublons
Devenir plus réactif en détectant en temps réel les tendances du marché
Une meilleure efficacité opérationnelle grâce à une prise de décisions appuyée sur des données fiables et à jour.
Nous ne pouvons pas mentionner tous les avantages d’une stratégie de gestion de données car la liste est trop longue. Mais vous avez compris l’idée, le data management vous permet d’utiliser les données de façon efficiente pour en faire un capital stratégique et piloter efficacement l’entreprise.
En effet, avec une utilisation pertinente de votre data, cette stratégie de gestion des données vous permet de poser les bases pour une analyse des données et de répondre à votre besoin d’anticipation dans l’objectif de prendre de bonnes décisions pour l’entreprise grâce aux bonnes informations. C’est ce qui plait à tout manager : avoir une vue à 360° de l’activité de son équipe pour anticiper et/ou rectifier des actions.
Et nous le savons, cette utilisation pertinente passe par plusieurs éléments comme une formation des collaborateurs de l’entreprise (avec pourquoi pas la mise à disposition d’un guide utilisateur) et l’intégration d’une solution qui répond à vos besoins. Mais ne l’oubliez pas, la formation reste très importante pour tout nouveau projet.
Bref, le data management vous apporte une vision structurée et stratégique de votre data pour améliorer votre productivité, réduire les coûts, sécuriser les systèmes, optimiser la performance globale de l’entreprise et rassembler tous les métiers autour des mêmes objectifs.
Qualité des données, sécurité, référentiel commun, conformité, optimisation des infrastructures ou encore performance de l’entreprise sont autant d’éléments améliorés grâce aux processus mis en place dans une stratégie de data management au sein des entreprises. A l’heure où le big data est plus que jamais utilisé dans une optique d’obtenir des informations précises et productives pour prendre les bonnes décisions, la gestion des données est primordiale. Pour faire court, le data management est une discipline de gestion des données pour vous aider à prendre les bonnes décisions.
Alors, prêt à vous lancer dans le data management ? Découvrez comment MyReport, solution de Business Intelligence, vous permet très simplement de maîtriser les données, les analyser et ainsi prendre de meilleures décisions au quotidien ! Je veux parler avec un expert !
La gestion de la qualité des données est un enjeu fort dans les entreprises. Mais comment faire ? Qui peut être prescripteur de ce type de projet ou encore qui a les compétences pour le faire ?
Pssst : on nous dit à l’oreillette que le duo DAF-DSI est le mieux placé dans une entreprise pour mener à bien un projet de data quality management.
Alors embarquez avec nous pour découvrir pourquoi mettre en place un tel projet et pourquoi le duo DAF-DSI est un duo gagnant.
Pourquoi mettre en place un projet de data quality management ?
Posséder des données de qualité est primordial pour toute entreprise. Pas pour vous ?
Pourtant, une bonne qualité de donnée vous donne de gros avantages comme :
Améliorer les performances opérationnelles
Satisfaire la clientèle
Être plus compétitif
Avoir une meilleure connaissance des prospects et clients
Analyser et évaluer l’activité de l’entreprise
Prendre de meilleures décisions pour améliorer la stratégie de l’entreprise et atteindre les objectifs
Vous l’avez compris, la qualité de vos données peut vous emmener au 7e ciel !
Le saviez-vous ? Une mauvaise qualité coûte des pépètes 💶. Eh oui, cela représente entre 15% et 25% du chiffre d’affaires de votre entreprise. Ce n’est pas rien ! Cette perte d’argent peut se représenter sous différentes formes : perte de temps pour collecter, nettoyer et corriger les données erronées, sanctions légales pour un non-respect quelconque (RGPD par exemple) ou simplement des opportunités manquées car vous n’aviez pas les bonnes informations.
Vous êtes convaincu par la mise en place d’un projet de data quality management ? Alors continuez à lire cet article pour savoir pourquoi le duo DAF-DSI est le duo idéal 😉
DAF-DSI : le duo idéal pour ce projet
Le DAF
Le DAF est la personne la plus impactée par la qualité des informations collectées et analysées. C’est aussi ce métier qui est le plus mature dans la société en ce qui concerne la gestion des données.
D’autre part, le DAF a une vision à 360° de l’entreprise : les enjeux, les besoins des collaborateurs pour atteindre les objectifs, les enjeux des actionnaires, etc. Il a donc bien conscience des défis de chacun des services de l’entreprise.
Le DSI
Le DSI a pour enjeux, entre autres, la gestion des risques, la sécurité et la mise en place de process concernant les données. Autant de sujets très importants qui peuvent avoir un gros impact sur la société s’ils sont mal gérés (DSI, vous n’avez pas la pression mais un petit peu quand même 😉).
Au-delà de cette casquette informatique, le DSI joue également le rôle de chef de projet. Il est habitué à mettre en place des projets informatiques et ce que ça engendre sur la sécurité des données.
Ce duo DAF-DSI permet donc d’unifier les données de votre entreprise pour que celles-ci soient seines et mises à jour en temps voulu tout en maintenant leur sécurité.
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Pour autant, comment bien visualiser les datas de son entreprise ? Nous vous donnons quelques conseils à suivre pour créer facilement vos tableaux de bord et rapports.
3 bonnes pratiques pour visualiser ses données d’entreprise
Une règle à garder en tête : 1 KPI = 1 indicateur
Miser sur les couleurs pour rendre le tableau de bord attrayant.
Pour faciliter la lecture, il faut privilégier des couleurs complémentaires et l’utilisation de contrastes pour mettre en valeur les informations.
Attention à la connotation des couleurs ! Certaines couleurs ont des symboliques : par exemple le rouge est synonyme d’alerte au contraire du vert qui indique un indicateur positif.
Choisir la bonne représentation visuelle pour illustrer votre indicateur de performance. Et pour cela, nous vous détaillons les différents types de graphiques ci-dessous.
Choisir le bon graphique pour la bonne situation
Pour créer vos tableaux de bord de dataviz, le choix de la représentation graphique est primordial permettant ainsi la compréhension des données statistiques. Découvrez les avantages de chaque graphique.
Diagramme en colonne ou barre
Ce diagramme permet de visualiser le montant total des valeurs pour chaque catégorie. Il est très utile pour comparer un ensemble de points de données. Il est constitué de barre pour chaque donnée représentée et permet de comparer des concepts et des pourcentages entre des facteurs ou des ensembles de datas. Il existe plusieurs types de diagramme en barres : diagramme en barres simple, en barres multiples et en barres composées.
Notre conseil : sachez-le, les diagrammes en colonnes peuvent s’appliquer à un sous-groupe pour créer un diagramme en colonnes regroupées ce dernier permet de réaliser des comparaisons entre des catégories.
Ce diagramme permet d’illustrer et montrer la répartition des échantillons dans une dimension individuelle. Il se présente sous forme de tarte pour montrer la relation entre la catégorie principale et les sous catégories de vos données. Il faut l’utiliser lorsqu’on traite des groupes de données catégorisées ou pour montrer les différences entres les datas basées sur une seule variable.
Notre conseil : lors de la création d’un graphique circulaire, assurez-vous que les secteurs sont en ordre de grandeur (du plus grand au plus petit) dans le sens horaire. Et veillez également à bien vous assurer que la totalité des secteurs soit égale à 100.
Diagramme en courbe
Ce diagramme permet de révéler les tendances et changements dans le temps et de suivre l’évolution d’une valeur. Cela montre les relations au sein d’un ensemble de données continue. Il existe plusieurs types de diagramme en courbes : diagramme à courbes à deux axes et diagramme à aires.
Notre conseil : n’oubliez pas de labeliser clairement vos axes et pour ne pas encombrer le graphique, limitez-vous à 7 lignes maximum.
Histogramme
Ce graphique est utile pour résumer de grands ensembles de données catégorielles. C’est un outil graphique approprié pour explorer la distribution des datas continues comme l’âge, l’ancienneté, le salaire, etc.
Notre conseil : utilisez une couleur unique (ou un dégradé de la couleur) ; et si vous souhaitez mettre en valeur une colonne particulière pour faire passer un message mettez là d’une couleur différente.
Carte proportionnelle
Ce type de représentation montre les parties d’un tout. Les cartes affichent l’information hiérarchique via un emboitement de rectangles dont la taille et la couleur varie en fonction de la valeur associée. La taille de chaque rectangle représente une quantité, quant à la couleur, elle peut représenter la valeur d’un nombre ou d’une catégorie. Les cartes proportionnelles permettent d’identifier les tendances et faire des comparaisons rapidement.
Notre conseil : utilisez des couleurs contrastées pour bien définir chaque région et n’oubliez pas de bien les nommer.
Cartographie
Cette représentation graphique permet d’explorer des données géographiques de façon esthétique. Elles facilitent la transmission des informations, et permet d’afficher des statistiques par pays, régions, départements ou même villes.
Notre conseil : utilisez des contours simples et évitez de mettre de gros éléments design.
Votre allié pour visualiser vos données : la data visualisation
Facilitez la compréhension de vos datas grâce à un outil de Business Intelligence. Ce dernier vous permettra de créer en quelques clics des tableaux de bord dynamiques et visuels qui se mettent à jour en temps réel avec les données de vos logiciels.
Ainsi vous visualisez rapidement vos indicateurs clés de performance et les tendances de votre activité et business.
DAF, DSI, vous en avez ras le bol d’entendre que la relation entre vous est conflictuelle ? Alors, ne nous méprenons pas, pour la grande majorité des sociétés, la relation entre vos deux métiers n’est pas toujours au beau fixe (et peut-être que c’est le cas pour vous).
Aujourd’hui, parlons plutôt de la force de votre duo pour votre entreprise, non seulement concernant la gestion de la donnée, mais aussi et surtout, le développement du business.
Découvrez dans cet article les 5 raisons pour lesquelles votre duo est un moteur pour le développement de votre société.
DAF-DSI : un duo indispensable pour la transformation numérique
DAF-DSI, ce n’est pas à vous que nous allons l’apprendre, mais il y a de plus en plus de données à traiter en entreprise provenant de différentes sources (ce n’est pas le scoop de l’année). Ajouté à ces données, Excel devient obsolète et fait apparaître certaines limites concernant les analyses. Conséquence : l’un comme l’autre, vous perdez beaucoup de temps à collecter, analyser et restituer les informations importantes.
Vous êtes en première ligne, mais vos collègues ont finalement le même besoin concernant la donnée. Le commerce veut analyser ses performances et avoir une visibilité sur son pipe, le marketing veut analyser ses campagnes, etc.
Votre duo est donc le précurseur de la transformation numérique de l’entreprise. Pourquoi ? Car les DAF, vous connaissez mieux que quiconque les enjeux liés au big data et à sa gestion. Vous les DSI, un de vos enjeux est bien entendu la sécurité, le stockage et le traitement des données. Votre duo permet donc aux entreprises d’investir dans un bon outil pour maximiser la rentabilité de l’entreprise et minimiser les risques tout en ayant des données précises, accessibles et à jour en temps réel pour permettre à chacun de prendre les bonnes décisions.
Une meilleure capacité d’analyse de la donnée
DAF, vous êtes la direction possédant la plus grande maturité concernant l’utilisation de la data dans l’entreprise et votre équipe est bien souvent la première demandeuse d’outils vous permettant d’analyser les données, faire des repotings et suivre vos KPI de contrôle.
De manière générale, vous avez besoin d’utiliser (ou utilisez déjà) un outil de reporting et de visualisation pour prendre vos décisions. Au-delà de cet outil, vous cherchez à travailler avec des données exactes en temps voulu, et cela, en combinant les datas de différents systèmes de l’entreprise.
Vous êtes en quelque sorte l’équipe référente pour lancer une dynamique liée à une meilleure analyse de la donnée dans le but de prendre de meilleures décisions au sein de toutes les équipes et ainsi booster de bonnes actions pour améliorer le chiffre d’affaires.
C’est d’ailleurs avec les DSI que vous allez pouvoir mettre en place des processus efficaces 😉
Une création de processus efficaces
Pourquoi créer des processus ? Pour permettre à chaque collaborateur d’accéder aux données dont il a besoin en temps réel et que celles-ci soient exploitables, et ce, sans demander sans cesse au DSI.
D’autre part, votre duo profite de la compétence du DSI en tant que chef de projet. DSI, vous avez donc toutes les connaissances pour mettre en place des processus tout en gérant les risques, y compris ceux liés à la cybersécurité.
Vous pouvez donc mettre en place des processus efficaces, agiles et automatisés afin de faire gagner du temps à tous les collaborateurs en automatisant des tâches à faible valeur ajoutée. Et comme on le dit souvent : le temps, c’est de l’argent.
Encore une preuve de votre efficacité concernant le développement de votre entreprise !
Définition des KPI
Chaque société (et chaque collaborateur) se doit de travailler avec des KPI. Le DAF est la personne qui connaît le mieux les enjeux de chaque équipe. Le DSI, quant à lui, est le plus à même de mettre en place de nouveaux projets liés à la technologie.
Votre duo permet donc de définir les KPI à suivre (avec consultation des autres équipes évidemment) et de développer des idées sur la façon dont la technologie peut aider chaque collaborateur à être plus compétitif.
Qui dit compétitivité de chacun, dit également développement du chiffre d’affaires de la société 😉
Un accompagnement des collaborateurs dans l’évolution technologique
Nous en avant parlé au début de cet article, votre duo est idéal pour accompagner vos collègues dans l’évolution technologique de l’entreprise. DAF, grâce à votre maturité, vous donnez en quelque sorte l’exemple au reste de la société.
De par vos connaissances respectives, vous êtes en mesure de nettement améliorer le niveau d’information dont chacun a besoin. Dans un premier temps via la mise en place de processus, mais aussi et surtout en créant des tableaux de bord.
Obtenir le même niveau d’information pour chaque collaborateur
Mieux communiquer entre chaque service
Devenir plus autonome
Prendre de meilleures décisions
Être plus efficace
Et tout cela grâce à votre duo !
En résumé, votre duo est primordial pour le développement de votre société, que ce soit pour mettre en place de nouveaux projets ou alors pour accompagner les collaborateurs.
Chez Report One, nous sommes convaincus que les sociétés qui fonctionnent sur la base du duo DAF-DSI ont tout à gagner ! Vous souhaitez en discuter avec nous ? Je veux parler avec un expert
Lorsque l’on souhaite connaître le fonctionnement de son entreprise ainsi que les collaborateurs qui la composent, il est indispensable de bien connaître les différents indicateurs RH. Les KPI RH, ou indicateurs clés de performance des ressources humaines, sont des outils de mesure essentiels qui permettent de suivre la performance de la fonction RH et d’assurer une croissance et une pérennité à son entreprise.
Mais qu’est-ce qu’un KPI RH exactement, et lesquels faut-il absolument maîtriser ?
Les KPI RH, qu’est-ce que c’est ?
Les KPI RH (“Key Performance Indicators” pour les ressources humaines) sont des outils de mesure qui permettent à l’entreprise d’avoir une vision synthétique de ses données RH. Cette vision a pour but de mesurer la performance de la société selon les objectifs stratégiques définis, en prenant en compte la dynamique des équipes, le climat social, et l’efficacité des différents processus RH.
Ces indicateurs sont souvent présentés sous forme de tableaux de bord RH qui permettent de suivre, analyser, et piloter l’évolution des équipes en interne. En maitrisant les KPI RH, l’entreprise est en mesure d’évaluer la santé de ses ressources humaines, d’identifier les problèmes à résoudre, et de mettre en place des actions correctrices pour améliorer la performance globale.
Pourquoi est-il important de suivre les KPI RH ?
Les ressources humaines sont au cœur de la performance de l’entreprise. Suivre les KPI RH présente de nombreux avantages :
Amélioration continue : Les KPI RH permettent d’identifier les points d’amélioration et de mesurer l’impact des actions correctrices.
Optimisation des coûts : En comprenant le coût d’un recrutement, les équipes RH peuvent évaluer l’efficacité des processus et ajuster leurs stratégies d’embauche.
Suivi de la satisfaction : Les indicateurs de satisfaction des collaborateurs permettent de prévenir l’insatisfaction et de réduire le turnover.
Prise de décision stratégique : Les KPI RH apportent des informations précieuses pour orienter les décisions de la direction, que ce soit en matière de recrutement, de formation ou de rétention des talents.
Les différents indicateurs de performance RH à privilégier
En fonction de la taille, du secteur d’activité et des différents processus de l’entreprise, les indicateurs de performance RH varient. Voici une liste non-exhaustive des principaux KPI RH à intégrer dans un reporting RH :
Taux de rotation (Turnover)
Le taux de rotation, aussi appelé turnover, est l’un des indicateurs RH les plus utilisés dans les entreprises. Il mesure le pourcentage de collaborateurs qui quittent l’entreprise sur une période donnée.
Un taux de turnover élevé peut révéler des problèmes de management, un manque de satisfaction des collaborateurs, ou une faible culture d’entreprise. À l’inverse, un taux faible peut être signe d’une bonne politique de rétention des talents. Pour améliorer cet indicateur, l’entreprise peut travailler sur la qualité de vie au travail, la reconnaissance et l’épanouissement des collaborateurs.
Taux d’acceptation des offres d’emploi
Le taux d’acceptation des offres d’emploi mesure le pourcentage de candidats qui acceptent les propositions faites par l’entreprise. Un taux d’acceptation faible peut indiquer un manque d’attractivité de l’entreprise, des conditions d’embauche peu compétitives ou une mauvaise perception de la marque employeur.
Pour améliorer cet indicateur, il est important d’investir dans l’amélioration de l’expérience candidat et de renforcer l’attractivité de la marque employeur en mettant en valeur les avantages sociaux et les perspectives d’évolution.
Coût par recrutement
Le coût d’un recrutement est un indicateur essentiel pour mesurer l’efficacité des processus de recrutement. Il permet de déterminer si la stratégie d’acquisition est performante ou si des ajustements doivent être apportés.
Le coût par recrutement comprend les coûts directs (publicité des offres d’emploi, frais d’agence) et indirects (temps passé par les recruteurs, formation des nouveaux collaborateurs). Réduire ce coût n’est pas forcément l’objectif premier ; il est plutôt question d’optimiser le processus pour trouver des profils qui répondent parfaitement aux besoins de l’entreprise.
Satisfaction des collaborateurs
La satisfaction des collaborateurs est un indicateur stratégique pour mesurer le climat social et l’engagement des employés. Un collaborateur satisfait est plus investi, plus productif, et moins susceptible de quitter l’entreprise. Cet indicateur peut être mesuré à l’aide de sondages internes, de discussions formelles et informelles ou encore via des outils de feedback.
Pour améliorer la satisfaction des collaborateurs, il est essentiel de prêter attention à leurs besoins, de valoriser leur travail et de créer un environnement de travail bienveillant et stimulant.
Taux d’absentéisme
Le taux d’absentéisme correspond au pourcentage de jours non travaillés par rapport au total de jours ouvrés. Un taux élevé d’absentéisme peut indiquer une mauvaise ambiance de travail, une surcharge de travail, ou un manque de reconnaissance.
Pour réduire l’absentéisme, il est important d’identifier les causes profondes, de favoriser un bon équilibre vie professionnelle/vie personnelle, et de promouvoir le bien-être au travail.
Temps moyen de recrutement
Le temps moyen de recrutement mesure le délai entre la publication d’une offre d’emploi et l’embauche effective d’un candidat. Cet indicateur est essentiel pour comprendre l’efficacité des processus de recrutement et optimiser les étapes pour réduire les délais.
Un recrutement trop long peut avoir un impact négatif sur la performance de l’entreprise en laissant des postes vacants pendant trop longtemps, ce qui entraîne une surcharge de travail pour les équipes en place.
Taux de formation
Le taux de formation mesure le pourcentage de collaborateurs ayant suivi des formations sur une période donnée. Cet indicateur permet de mesurer l’effort de l’entreprise en matière de développement des compétences et de formation continue.
Investir dans la formation contribue à l’évolution professionnelle des collaborateurs, à la rétention des talents et à l’amélioration de la performance globale de l’entreprise. Un taux de formation élevé est souvent signe d’une politique RH orientée vers le développement des compétences.
Taux de promotion interne
Le taux de promotion interne représente le pourcentage de postes pourvus par des collaborateurs déjà présents dans l’entreprise. Cet indicateur témoigne de la capacité de l’entreprise à développer les compétences internes et à offrir des perspectives d’évolution aux collaborateurs.
Favoriser la promotion interne permet non seulement de valoriser les collaborateurs, mais aussi de réduire les coûts liés aux recrutements externes.
Exemple de reporting RH
Comment bien utiliser les KPI RH ?
Les KPI RH sont utiles, à condition de les utiliser correctement :
Définir des objectifs clairs : Avant de suivre les KPI RH, il est important de définir des objectifs spécifiques et mesurables pour chaque indicateur.
Automatiser la collecte des données : Utilisez des outils de Business Intelligence comme MyReport pour automatiser la collecte et l’analyse des données RH. Cela permet de gagner du temps et d’obtenir des données précises et actualisées.
Analyser les tendances : Les KPI RH doivent être suivis sur le long terme pour identifier des tendances et comprendre l’évolution de la performance des ressources humaines.
Passer à l’action : Les KPI RH n’ont de valeur que s’ils conduisent à des actions concrètes pour améliorer la situation. Utilisez les résultats obtenus pour prendre des décisions informées.
Bien maîtriser les KPI RH pour une meilleure performance
Les KPI RH sont des outils indispensables pour piloter la performance des ressources humaines et assurer la pérennité de l’entreprise. En suivant les indicateurs de satisfaction, de turnover, d’absentéisme, et de formation, l’entreprise peut créer un environnement de travail motivant et optimiser sa stratégie RH.
Maîtriser les KPI RH, c’est offrir à son entreprise une meilleure visibilité sur ses performances humaines, prévenir les problèmes, et agir rapidement lorsque c’est nécessaire. Les outils de Business Intelligence, tels que MyReport, peuvent vous aider à automatiser la collecte et l’analyse des données RH afin de suivre vos indicateurs avec précision.
Envie d’avoir des tableaux de bord de suivi des indicateurs RH performants ? Venez échanger avec nos consultants et découvrez comment MyReport peut vous accompagner dans l’optimisation de vos KPI RH.
Dans un monde où les données sont devenues la nouvelle matière première, les entreprises ont plus que jamais besoin d’outils performants pour analyser ces informations et prendre des décisions éclairées. C’est là qu’intervient l’informatique décisionnelle. Mais qu’est-ce que c’est exactement ? Et comment peut-elle révolutionner votre entreprise ?
Dans cet article, nous explorerons en profondeur l’importance de l’informatique décisionnelle pour les PME, ses avantages, et comment le logiciel MyReport peut aider votre entreprise à tirer le meilleur parti de ses données.
Définir correctement les bases de l’informatique décisionnelle
L’informatique décisionnelle est un ensemble de méthodes et de technologies qui permettent de collecter, de stocker, de traiter et de présenter des données afin de faciliter la prise de décision au sein d’une organisation. Grâce à des outils de visualisation de données, des tableaux de bord et des rapports personnalisés, les entreprises peuvent transformer leurs données en informations exploitables pour améliorer leur performance.
L’informatique décisionnelle, ou Business Intelligence (BI) en anglais, est un véritable atout pour un chef d’entreprise. En effet, cela lui permet d’accélérer et d’améliorer sa prise de décision en plus d’augmenter l’efficacité opérationnelle.
L’intérêt premier de la BI est donc d’aider les dirigeants en leur évitant les tâches chronophages comme le traitement manuel des données ou la création de rapports. En effet, grâce à l’informatique décisionnelle, ils peuvent identifier et extraire simplement les informations les plus pertinentes pour les mettre à disposition de l’ensemble des collaborateurs.
En plus d’un gain de temps et d’efficacité considérable, les décideurs ont une vue globale, claire et concise de leur activité grâce aux rapports et aux tableaux de bord fournis par l’informatique décisionnelle.
L’informatique décisionnelle ou Business Intelligence constitue un levier majeur pour toute entreprise souhaitant exploiter pleinement ses données. Grâce à l’utilisation combinée des systèmes décisionnels, des techniques de gestion des big data, et des outils adaptés, les entreprises peuvent transformer chaque information brute en informations utiles pour optimiser leur prise de décision. Ces solutions reposent souvent sur des processus rigoureux d’analyse des données et l’intégration de technologies avancées, comme les cubes OLAP ou les plateformes ETL, qui facilitent la structuration et la visualisation claire des données pour les utilisateurs métiers. Que vous soyez consultant, ingénieur ou responsable marketing, maîtriser ces compétences via une formation spécialisée telle qu’un Master en intelligence d’affaires peut significativement renforcer votre carrière professionnelle.
Les fonctions fondamentales de l’informatique décisionnelle
Pour que celle-ci soit fonctionnelle, le système d’information décisionnel (SID) doit répondre à quatre fonctions fondamentales :
Collecte de données : c’est le premier pas vers une stratégie de BI efficace. Cela peut inclure des données provenant de diverses sources, telles que des systèmes ERP, des CRM, des bases de données internes comme excel, ainsi que des sources externes comme les réseaux sociaux et les bases de données publiques.
Analyse de données : une fois les données collectées, elles doivent être analysées pour en extraire des informations utiles. Cela peut impliquer des techniques d’analyses descriptives, exploratoires ou même prédictives.
Visualisation de données : pour que les informations soient accessibles à tous les membres de l’organisation, elles doivent être présentées de manière visuelle à travers des tableaux de bord et des rapports interactifs.
Ce sont les trois aspects principaux mais n’oublions pas les aspect de sécurité, de centralisation et de partage des données parmi tant d’autres.
Bien qu’initialement utilisés par les professionnels de l’informatique, les outils de BI sont désormais adoptés par l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise.
Fonction de l’informatique décisionnelle
Explication
Collecte des données
Rassemblement des données provenant de multiples sources internes et externes pour alimenter le système décisionnel.
Analyse des données
Exploitation des données collectées par des méthodes analytiques telles que l’analyse prédictive ou exploratoire.
Visualisation et partage des informations
Présentation claire et intuitive des résultats d’analyse à travers des tableaux de bord, rapports interactifs, et outils collaboratifs.
Les avantages de l’informatique décisionnelle
L’informatique décisionnelle offre de multiples avantages, en particulier pour les PME qui doivent régulièrement naviguer dans des environnements complexes et concurrentiels.
Mieux comprendre votre activité
L’informatique décisionnelle offre une vision globale de votre entreprise, en vous permettant d’identifier les tendances, les opportunités et les risques.
Améliorer la prise de décision
Grâce à des données fiables et à jour, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées et réduire les risques liés à l’incertitude.
Optimiser les processus opérationnels
L’informatique décisionnelle permet également d’optimiser les processus opérationnels en identifiant les inefficacités et les zones à améliorer.
Réduire les coûts
Vous pouvez également réaliser des économies substantielles grâce à la BI. En identifiant les zones de gaspillage et en optimisant l’utilisation des ressources, vous serez capable de réduire vos coûts opérationnels de manière significative.
Personnaliser et améliorer l’expérience client
Grâce à une meilleure compréhension des comportements des clients, vous pouvez personnaliser vos offres et services pour répondre plus précisément aux besoins de votre clientèle. Cela se traduit par une meilleure satisfaction client et une fidélisation accrue.
MyReport : une solution complète
Bien que les avantages de la BI soient clairs, la mise en œuvre d’une stratégie d’informatique décisionnelle peut être complexe. C’est là que MyReport entre en jeu.
Une solution adaptée
MyReport est un logiciel spécialement conçu pour répondre aux besoins des PME. Il offre une suite complète d’outils pour la collecte, l’analyse et la visualisation des données, sans nécessiter de compétences techniques avancées.
Facilité d’utilisation
L’un des principaux avantages de MyReport est sa facilité d’utilisation. Contrairement à d’autres solutions BI complexes, MyReport est intuitif et convivial, ce qui permet aux utilisateurs de se concentrer sur l’analyse des données plutôt que sur la maîtrise du logiciel.
Intégration fluide
MyReport s’intègre facilement aux systèmes existants de votre entreprise, qu’il s’agisse de CRM, d’ERP, ou d’autres bases de données. Cette intégration fluide permet de centraliser toutes vos données en un seul endroit, facilitant ainsi leur analyse.
Support et formation
De plus, MyReport offre un support complet et des formations pour aider votre équipe à tirer le meilleur parti du logiciel. Que vous ayez besoin d’assistance technique ou de formation sur l’utilisation de la plateforme, MyReport est là pour vous accompagner.
L’informatique décisionnelle représente une opportunité majeure pour les PME de renforcer leur compétitivité et d’optimiser leurs opérations. Grâce à des outils comme MyReport, il est possible de bénéficier des avantages de la Business Intelligence sans les complications techniques souvent associées à cette technologie.
Si vous êtes une PME cherchant à tirer le meilleur parti de vos données, l’informatique décisionnelle n’est plus une option, mais une nécessité.
Si vous souhaitez en savoir plus sur MyReport, outil de BI complet pour réaliser le suivi de la performance de votre entreprise, demandez votre démonstration.
