Nous entendons constamment parler de big data, gestion des données et business intelligence aujourd’hui. Et, on ne va pas se mentir, nous vivons avec une multitude de données, que ce soit dans la sphère privée ou professionnelle avec toutes ces nouvelles technologies qui ne cessent d’apparaître.

Si vous le voulez bien, nous allons nous concentrer sur la sphère professionnelle. Ce volume de données est sous exploité par les entreprises et les différents métiers. Et pourtant, la gestion de la data est devenue primordiale dans un monde où le digital s’impose et où chaque métier cherche à se reposer sur des données fiables pour manager et ajuster les actions.

Gain de temps, connaissance client accrue, amélioration de l’expérience client, optimisation du système informatique ou encore prise de meilleures décisions sont autant de bénéfices liés à une stratégie de gestion des données pour une organisation.

Si vous l’avez oublié, voici la définition du data management : le data management désigne toutes les pratiques, processus, outils et solutions qui permettent l’acquisition, la création, la validation, le stockage, la protection, le traitement, la visualisation, la fiabilité et le partage de la donnée en entreprise.

Mais quels sont véritablement les enjeux du data management pour votre entreprise ? Au menu de cet article, découvrez les 8 enjeux de cette stratégie liés à la donnée.

La gouvernance des données

Mettre en place une stratégie de data management, c’est une très bonne chose 😊.

Mais pour que celle-ci soit réussie, il faut avant tout définir un objectif clair. Effectivement, vous devez avoir une vision précise de ce que vous désirez pour ne collecter et ne gérer que les données qui vous sont nécessaires. Sinon, vous n’arriverez pas à améliorer la performance de votre entreprise, ni même celle de votre système informatique.
Ensuite, la gouvernance va consister en plusieurs éléments :

• La mise en place des processus clairs et précis
• La nomination d’un ou des responsables de cette gestion des données
• La définition de l’endroit où stocker les données
• La mise en place des règles et normes pour les données
• La définition de la mise à disposition de la data
• Le respect des réglementations en vigueur (rgpd par exemple)

Tous ces sujets sont primordiaux pour une entreprise qui travaille avec des données. Autant dire pour toutes les entreprises !

Le référentiel commun

Nous allons parler ici de Master Data Management (MDM). Le Master Data Management, aussi appelé gestion des données de référence, englobe toutes les techniques, outils et processus qui permettent d’assurer la qualité des données de référence au sein d’un seul et unique fichier maître.

Il a pour objectif de normaliser les données via un référentiel commun de valeurs et permet ainsi de rendre les données 100% uniques et de simplifier l’organisation de l’entreprise.

Pour cela, le MDM repose sur 4 domaines :

• Les données clients, prospects, fournisseurs et collaborateurs
• Les informations sur les produits et services
• Les sites et organisations
• Toute autre data pouvant être importante

Vous l’avez compris, le MDM est donc au centre de la transformation digitale et doit être pris en compte par toute société souhaitant devenir data driven.

L’optimisation des infrastructures

Une stratégie de data management signifie également que l’entreprise doit être équipée d’infrastructures IT adéquates comme un entrepôt de données pour stocker sa data et que chaque collaborateur puisse l’exploiter pour mettre en place des actions efficaces.

Ces infrastructures doivent également être capables de gérer l’intégration de nouvelles sources de données à tout moment tout en maintenant la sécurité.

L’accessibilité aux informations

Enjeu très important du data management ! On parle ici de la mise en place d’une nomenclature, d’arborescence de stockage ou encore de règles pour ensuite retrouver les données de façon très simple. Cet enjeu va grandement faciliter la vie de tous les collaborateurs de l’entreprise. Cela permet à chacun de partager des informations mais aussi de les trouver très rapidement et simplement. De quoi aider chacun à atteindre les objectifs de la société 😉

La fiabilité et la qualité des données

Données erronées, obsolètes ou encore modifiées en passant par des outils et systèmes différents (CRM, ERP, logiciel compta, etc.) ou d’un service à l’autre (marketing, commercial…) sont des problématiques existantes dans toutes les entreprises. Et c’est un des enjeux d’une stratégie de data management. Son rôle est de maintenir la qualité de la donnée, de nettoyer les bases de données et d’éliminer les silos pour permettre à chaque collaborateur d’avoir la même information au même moment avec une vision unique de la data. Un bon management de la data pour avoir la bonne information !

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La sécurité de la data

Sécuriser les données est capital ! Qu’il s’agisse de protéger les données des attaques externes ou internes, c’est un enjeu pour toutes les sociétés. Le data management permet de sécuriser la data des entreprises sur plusieurs sujets comme :

• Gérer les droits de chaque collaborateur
• Collecter, stocker, traiter et partager toutes les informations
• Contrer les attaques externes et internes

Et oui, de nos jours, la protection de la data d’une entreprise est primordiale et seules les sociétés équipées d’une stratégie de data management en ont bien conscience. C’est également un gros enjeu pour les sociétés qui tendent à devenir data driven.

L’analyse des données

C’est bien beau d’avoir une multitude de données, que celles-ci soient collectées, stockées, fiabilisées, protégées ou encore stockées. Mais cette data ne vous servira à rien si vous ne pouvez pas l’analyser. Effectivement, un des objectifs de la gestion des données est de permettre à chacun de pouvoir les analyser de façon claire, simple et rapide. Et c’est d’ailleurs ce que recherche tout manager pour piloter son équipe. Quoi de mieux que la data visualisation pour répondre à ce besoin ? A vous les tableaux de bord clairs 😉 !

Psst : n’oubliez pas la formation de vos collaborateurs si vous utilisez une nouvelle solution. Un guide utilisateur mis à leur disposition peut être une bonne idée.

La performance globale de l’entreprise

Avoir une stratégie de data management améliore nettement la performance globale de l’entreprise. Vous vous en doutez, travailler sur les sept points mentionnés dans cet article permet de gagner un temps considérable et aussi d’être plus efficace dans les actions mises en place. Par ailleurs, la gestion des données permet de s’appuyer sur des données fiables pour prendre les bonnes décisions et anticiper au maximum et ainsi assurer un bel avenir à l’entreprise. C’est le principe de la business intelligence. L’intégration de la bonne data est la solution pour faire avancer votre entreprise en prenant les bonnes décisions.

Gouvernance, référentiel commun, infrastructures, accessibilité, fiabilité, qualité, sécurité, analyse des données ou encore performance de l’entreprise sont les enjeux d’une stratégie de data management. Vous l’avez compris, la gestion des données n’est pas une option mais bel et bien une obligation pour toutes les entreprises à l’ère du big data. Cette stratégie est réellement un facteur clé de succès.

Alors, prêt à lancer un projet de data management ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement de maîtriser les données, les analyser et ainsi prendre de meilleures décisions au quotidien ! Je veux parler avec un expert !

Qu’importe où nous allons, nous sommes confrontés aux données ! Quand nous surfons sur internet, quand nous utilisons les applications ou encore quand nous achetons un produit ou un service. Les entreprises ne font pas exception !  Elles collectent et traitent un nombre incalculable de données. Ces dernières ont une valeur inestimable pour les organisations, encore faut-il bien les analyser. Nous allons voir pourquoi et comment exploiter la valeur de vos données. Ainsi que comment le data management est la solution pour la gestion de vos données.

Vos données ont de la valeur, utilisez-les !

Nous allons voir pourquoi et comment exploiter la valeur de vos données. Ainsi que comment le data management est la solution pour la gestion de vos données.

Des données pour améliorer votre business

Quelques chiffres clé pour vous le prouver ! Selon le rapport du Capgemini Research Institute, les entreprises qui maîtrisent l’utilisation de leurs données enregistrent des performances financières nettement supérieures aux autres. Ces dernières réalisent un gain compris entre 30 et 90 % en termes de fidélisation client, de chiffre d’affaires, d’efficacité opérationnelle et de réduction des coûts. De plus, ces entreprises enregistrent une augmentation de 19 % des ventes de nouveaux produits et services, contre 12 % pour les autres entreprises.

Autant dire qu’améliorer la gestion de ses données, c’est un coup de pouce à son business assuré !

Des données pour mieux comprendre vos clients

Chaque entreprise récolte de nombreuses données sur l’identité de ses clients (raison sociale, coordonnées, effectifs, …) mais aussi sur la façon dont ils achètent ou utilisent les produits/services (panier moyen, nombre de commandes, périodicité, …). Des données très importantes à analyser pour vous permettre d’en apprendre plus sur vos prospects et vos clients.

L’analyse des données de vos clients vous permet de prendre de meilleures décisions commerciales comme un ciblage plus précis, évaluer les meilleures campagnes marketings, maximiser le parcours clients, …

Les données vous permettent d’affiner vos personaes. Les consommateurs évoluent et, plus vous les connaissez bien, plus il est facile de suivre l’évolution de leur comportement pour construire vos stratégies en temps réel.

Des données pour prendre de meilleures décisions

Les données permettent d’en apprendre un maximum de votre entreprise et vos collaborateurs. Ainsi, grâce à une analyse de l’activité de l’entreprise reposant sur les données, vous pouvez déterminer un plan d’action qui s’inscrit dans les objectifs stratégiques de votre organisation.

Avec des données fiables et de qualité, moins de place pour le doute ou l’interprétation ; vous pouvez identifier et hiérarchiser les actions stratégiques à mettre en place.

Le data management : une stratégie de gestion de données incontournable

Le data management correspond à l’ensemble des processus de collecte, d’utilisation et de gestion des données. Il permet d’améliorer la productivité et la performance de l’entreprise.

Les 5 enjeux principaux du data-management

1. La sécurité et la confidentialité des données
2. Le maintien de la qualité des données avec pour objectif d’assurer la cohérence et la traçabilité
3. L’amélioration des infrastructures IT pour rendre les données plus accessibles
4. La création d’un référentiel de données pour regrouper les informations stratégiques (MDM)
5. La mise en conformité aux obligations légales, par exemple le Règlement Général sur la Protection des Données Personnelles (RGPD)

Focus sur la MDM pour avoir des données de qualité 

Le Master Data Management (MDM), ou Gestion des Données de Référence (GDR) est un ensemble de méthodes et d’outils permettant de stocker, gérer et diffuser les données référentielles au sein d’une entreprise.

L’objectif est de préserver les données sous une forme cohérente, accessible, sécurisée et épurée.

Alors comment cela fonctionne ?

La MDM regroupe toutes les données dans un seul et unique fichier. Il permet d’établir des descriptifs des données de l’entreprise, de les nettoyer, de les rendre cohérents, de les consolider, et de les mettre à jour en éliminant les doublons.

Finalement, la MDM rationalise le partage des données à l’échelle du personnel et des services.

Vous le savez, et nous l’entendons depuis maintenant plusieurs années, nous sommes envahis par les données et la data en général avec l’essor du digital. Des données par ci, des données par là, une information en plus ici, etc. Elles sont partout dans le cloud, dans les différents types de logiciels et les solutions digitales ou encore dans nos applications que nous utilisons au quotidien. Bref, la data fait partie de tout cet environnement lié à la technologie et à l’informatique qui nous entoure.

Et les entreprises ne font pas exception ! Elles doivent réussir à collecter et à gérer le stockage et le traitement d’un nombre important de données au sujet de leur business et de leurs clients. Elles mettent donc en place de nouveaux outils pour la gestion de cette data.

Dans un sens, c’est très bien d’avoir plus d’informations sur les actions que nous menons en entreprise, de savoir si ça fonctionne ou pas et d’avoir une vue claire sur la performance pour ensuite avoir une meilleure organisation et prendre les bonnes décisions. Et c’est d’ailleurs ce que recherche tout manager.

Mais, toutes ces données peuvent vite devenir un véritable casse-tête si elles ne sont pas gérées de la bonne façon et de mauvaise qualité. Trop de data mal gérée peut tuer la data. Effectivement, il ne suffit pas simplement de mettre en place un projet avec l’intégration de nouveaux outils. Il faut surtout savoir les utiliser pour avoir une gouvernance des données optimale.

C’est la raison pour laquelle le data management existe et qu’il est important de le mettre en place dans votre entreprise. Découvrez dans cet article ce qu’est réellement la gestion des données et en quoi celle-ci peut devenir votre meilleure alliée pour répondre à vos enjeux liés aux données.

Data management : quesaco ?

Définition

Le data management est synonyme de gestion de données et donc de gouvernance des données (mais nous y reviendrons plus tard). Le data management désigne toutes les pratiques, processus, outils et solutions qui permettent d’acquérir, créer, valider, stocker, protéger, traiter, visualiser, fiabiliser et partager de la donnée en entreprise. C’est aussi la façon dont les données sont intégrées dans le système d’information de l’entreprise.

Concrètement, l’objectif de cette stratégie est de rendre les données exactes, fiables, cohérentes, de qualité, disponibles, accessibles et sécurisées pour une exploitation optimale des informations.

Vous commencez à apercevoir en quoi la gestion des données peut vous aider ? 😉

Data management, gouvernance des données et conformité

Le data management est étroitement liée à la gouvernance des données. La gouvernance des données englobe l’ensemble des politiques et process mis en place pour assurer l’intégrité, la qualité et la sécurité des données. Elle est nécessaire pour différents enjeux liés aux entreprises :

• Le respect de la vie privée
• L’intégrité et l’image de la société
• La qualité des données
• La qualité des services
• La cybersécurité

Vous l’avez compris, une stratégie de gestion des données passe avant tout par une stratégie de gouvernance des données.

D’autre part, une stratégie de data management permet à votre entreprise d’être en conformité avec les obligations légales. On pense notamment au RGPD, car c’est le règlement qui fait le plus parler de lui ces derniers temps, mais il y en a tant d’autres au menu !

Data management et Master Data Management

Le Master Data Management (MDM), aussi appelé gestion des données de référence, désigne la gestion des données critiques d’une entreprise. Toutes ces données sont liées au sein d’un seul fichier : le fichier maître. Ce fichier devient un point de référence commun à tous les collaborateurs d’une organisation.
Le MDM est donc en lien étroit avec le data management pour permettre d’identifier, utiliser sans risque les données de référence et que celles-ci soient de bonne qualité. De quoi avoir la bonne information simplement et en toute sécurité pour répondre aux enjeux lié à votre métier !

En quoi le data management est essentiel pour votre entreprise ?

Au-delà de ce que nous avons évoqué dans sa définition, le data management apporte de nombreux bénéfices aux entreprises :

• Améliorer les processus avec un système informatique optimal
• Exploiter les sources de data
• Tirer des informations utiles des données
• Une intégration et un accès unique à la data via l’entrepôt de données
• Unifier et harmoniser les données
• Une meilleure qualité de la data
• Éliminer les silos de données
• Éliminer les doublons
• Devenir plus réactif en détectant en temps réel les tendances du marché
• Une meilleure efficacité opérationnelle grâce à une prise de décisions appuyée sur des données fiables et à jour.

Nous ne pouvons pas mentionner tous les avantages d’une stratégie de gestion de données car la liste est trop longue. Mais vous avez compris l’idée, le data management vous permet d’utiliser les données de façon efficiente pour en faire un capital stratégique et piloter efficacement l’entreprise.

En effet, avec une utilisation pertinente de votre data, cette stratégie de gestion des données vous permet de poser les bases pour une analyse des données et de répondre à votre besoin d’anticipation dans l’objectif de prendre de bonnes décisions pour l’entreprise grâce aux bonnes informations. C’est ce qui plait à tout manager : avoir une vue à 360° de l’activité de son équipe pour anticiper et/ou rectifier des actions.

Et nous le savons, cette utilisation pertinente passe par plusieurs éléments comme une formation des collaborateurs de l’entreprise (avec pourquoi pas la mise à disposition d’un guide utilisateur) et l’intégration d’une solution qui répond à vos besoins. Mais ne l’oubliez pas, la formation reste très importante pour tout nouveau projet.

Bref, le data management vous apporte une vision structurée et stratégique de votre data pour améliorer votre productivité, réduire les coûts, sécuriser les systèmes, optimiser la performance globale de l’entreprise et rassembler tous les métiers autour des mêmes objectifs.

Qualité des données, sécurité, référentiel commun, conformité, optimisation des infrastructures ou encore performance de l’entreprise sont autant d’éléments améliorés grâce aux processus mis en place dans une stratégie de data management au sein des entreprises. A l’heure où le big data est plus que jamais utilisé dans une optique d’obtenir des informations précises et productives pour prendre les bonnes décisions, la gestion des données est primordiale. Pour faire court, le data management est une discipline de gestion des données pour vous aider à prendre les bonnes décisions.

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La gestion de la qualité des données est un enjeu fort dans les entreprises. Mais comment faire ? Qui peut être prescripteur de ce type de projet ou encore qui a les compétences pour le faire ?

Pssst : on nous dit à l’oreillette que le duo DAF-DSI est le mieux placé dans une entreprise pour mener à bien un projet de data quality management.

Alors embarquez avec nous pour découvrir pourquoi mettre en place un tel projet et pourquoi le duo DAF-DSI est un duo gagnant.

Pourquoi mettre en place un projet de data quality management ?

Posséder des données de qualité est primordial pour toute entreprise. Pas pour vous ?

Pourtant, une bonne qualité de donnée vous donne de gros avantages comme :

• Améliorer les performances opérationnelles
• Satisfaire la clientèle
• Être plus compétitif
• Avoir une meilleure connaissance des prospects et clients
• Analyser et évaluer l’activité de l’entreprise
• Prendre de meilleures décisions pour améliorer la stratégie de l’entreprise et atteindre les objectifs

Vous l’avez compris, la qualité de vos données peut vous emmener au 7^e ciel !

Le saviez-vous ? Une mauvaise qualité coûte des pépètes 💶. Eh oui, cela représente entre 15% et 25% du chiffre d’affaires de votre entreprise. Ce n’est pas rien ! Cette perte d’argent peut se représenter sous différentes formes : perte de temps pour collecter, nettoyer et corriger les données erronées, sanctions légales pour un non-respect quelconque (RGPD par exemple) ou simplement des opportunités manquées car vous n’aviez pas les bonnes informations.

Vous êtes convaincu par la mise en place d’un projet de data quality management ? Alors continuez à lire cet article pour savoir pourquoi le duo DAF-DSI est le duo idéal 😉

DAF-DSI : le duo idéal pour ce projet

Le DAF

Le DAF est la personne la plus impactée par la qualité des informations collectées et analysées. C’est aussi ce métier qui est le plus mature dans la société en ce qui concerne la gestion des données.

D’autre part, le DAF a une vision à 360° de l’entreprise : les enjeux, les besoins des collaborateurs pour atteindre les objectifs, les enjeux des actionnaires, etc. Il a donc bien conscience des défis de chacun des services de l’entreprise.

Le DSI

Le DSI a pour enjeux, entre autres, la gestion des risques, la sécurité et la mise en place de process concernant les données. Autant de sujets très importants qui peuvent avoir un gros impact sur la société s’ils sont mal gérés (DSI, vous n’avez pas la pression mais un petit peu quand même 😉).

Au-delà de cette casquette informatique, le DSI joue également le rôle de chef de projet. Il est habitué à mettre en place des projets informatiques et ce que ça engendre sur la sécurité des données.

Ce duo DAF-DSI permet donc d’unifier les données de votre entreprise pour que celles-ci soient seines et mises à jour en temps voulu tout en maintenant leur sécurité.

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DAF, DSI, vous en avez ras le bol d’entendre que la relation entre vous est conflictuelle ? Alors, ne nous méprenons pas, pour la grande majorité des sociétés, la relation entre vos deux métiers n’est pas toujours au beau fixe (et peut-être que c’est le cas pour vous).

Aujourd’hui, parlons plutôt de la force de votre duo pour votre entreprise, non seulement concernant la gestion de la donnée, mais aussi et surtout, le développement du business.

Découvrez dans cet article les 5 raisons pour lesquelles votre duo est un moteur pour le développement de votre société.

DAF-DSI : un duo indispensable pour la transformation numérique

DAF-DSI, ce n’est pas à vous que nous allons l’apprendre, mais il y a de plus en plus de données à traiter en entreprise provenant de différentes sources (ce n’est pas le scoop de l’année). Ajouté à ces données, Excel devient obsolète et fait apparaître certaines limites concernant les analyses. Conséquence : l’un comme l’autre, vous perdez beaucoup de temps à collecter, analyser et restituer les informations importantes.

Vous êtes en première ligne, mais vos collègues ont finalement le même besoin concernant la donnée. Le commerce veut analyser ses performances et avoir une visibilité sur son pipe, le marketing veut analyser ses campagnes, etc.

Votre duo est donc le précurseur de la transformation numérique de l’entreprise. Pourquoi ? Car les DAF, vous connaissez mieux que quiconque les enjeux liés au big data et à sa gestion. Vous les DSI, un de vos enjeux est bien entendu la sécurité, le stockage et le traitement des données. Votre duo permet donc aux entreprises d’investir dans un bon outil pour maximiser la rentabilité de l’entreprise et minimiser les risques tout en ayant des données précises, accessibles et à jour en temps réel pour permettre à chacun de prendre les bonnes décisions.

Une meilleure capacité d’analyse de la donnée

DAF, vous êtes la direction possédant la plus grande maturité concernant l’utilisation de la data dans l’entreprise et votre équipe est bien souvent la première demandeuse d’outils vous permettant d’analyser les données, faire des repotings et suivre vos KPI de contrôle.

De manière générale, vous avez besoin d’utiliser (ou utilisez déjà) un outil de reporting et de visualisation pour prendre vos décisions. Au-delà de cet outil, vous cherchez à travailler avec des données exactes en temps voulu, et cela, en combinant les datas de différents systèmes de l’entreprise.

Vous êtes en quelque sorte l’équipe référente pour lancer une dynamique liée à une meilleure analyse de la donnée dans le but de prendre de meilleures décisions au sein de toutes les équipes et ainsi booster de bonnes actions pour améliorer le chiffre d’affaires.

C’est d’ailleurs avec les DSI que vous allez pouvoir mettre en place des processus efficaces 😉

Une création de processus efficaces

Pourquoi créer des processus ? Pour permettre à chaque collaborateur d’accéder aux données dont il a besoin en temps réel et que celles-ci soient exploitables, et ce, sans demander sans cesse au DSI.

D’autre part, votre duo profite de la compétence du DSI en tant que chef de projet. DSI, vous avez donc toutes les connaissances pour mettre en place des processus tout en gérant les risques, y compris ceux liés à la cybersécurité.

Vous pouvez donc mettre en place des processus efficaces, agiles et automatisés afin de faire gagner du temps à tous les collaborateurs en automatisant des tâches à faible valeur ajoutée. Et comme on le dit souvent : le temps, c’est de l’argent.

Encore une preuve de votre efficacité concernant le développement de votre entreprise !

Définition des KPI

Chaque société (et chaque collaborateur) se doit de travailler avec des KPI. Le DAF est la personne qui connaît le mieux les enjeux de chaque équipe. Le DSI, quant à lui, est le plus à même de mettre en place de nouveaux projets liés à la technologie.

Votre duo permet donc de définir les KPI à suivre (avec consultation des autres équipes évidemment) et de développer des idées sur la façon dont la technologie peut aider chaque collaborateur à être plus compétitif.

Qui dit compétitivité de chacun, dit également développement du chiffre d’affaires de la société 😉

Un accompagnement des collaborateurs dans l’évolution technologique

Nous en avant parlé au début de cet article, votre duo est idéal pour accompagner vos collègues dans l’évolution technologique de l’entreprise. DAF, grâce à votre maturité, vous donnez en quelque sorte l’exemple au reste de la société.

De par vos connaissances respectives, vous êtes en mesure de nettement améliorer le niveau d’information dont chacun a besoin. Dans un premier temps via la mise en place de processus, mais aussi et surtout en créant des tableaux de bord.

Les tableaux de bord permettent de :

•  Obtenir le même niveau d’information pour chaque collaborateur
• Mieux communiquer entre chaque service
• Devenir plus autonome
• Prendre de meilleures décisions
• Être plus efficace

Et tout cela grâce à votre duo !

En résumé, votre duo est primordial pour le développement de votre société, que ce soit pour mettre en place de nouveaux projets ou alors pour accompagner les collaborateurs.

Chez Report One, nous sommes convaincus que les sociétés qui fonctionnent sur la base du duo DAF-DSI ont tout à gagner ! Vous souhaitez en discuter avec nous ? Je veux parler avec un expert

Vous allez tout savoir sur le Data Scientist ! Cet expert de la donnée en entreprise.

Le Data Scientist : l’expert de la donnée

Le métier de Data Scientist a été créé en 2008 au sein des entreprises Facebook et LinkedIn pour répondre à un besoin précis et pour faire face à une augmentation croissante du nombre de données présentes dans les entreprises. Le métier de Data Scientist est aujourd’hui en pleine expansion.
Afin de structurer leurs données, il est nécessaire pour les entreprises de posséder un scientifique des données au sein de leur équipe : le Data Scientist. Spécialiste de la science des données, il exploite les datas afin de leur donner du sens et d’en tirer toutes les tendances.

Pour ce faire, il est nécessaire pour cet expert des données, de posséder certaines compétences :

• Avoir une connaissance des outils analytique comme R et SAS et des langages de programmations (SQL, Python ou encore Java)
• Posséder des notions en Machine Learning (apprentissage automatique)
• Avoir le sens du contact ainsi que celui de la communication afin de pouvoir communiquer avec les collaborateurs de l’entreprise
• Être doté d’une certaine curiosité afin d’élargir son champ de vision
• Anticiper les attentes du marché et être précurseur des tendances à venir

Avec de telles compétences, ces scientifiques de la donnée sont devenus indispensables pour les entreprises qui ont ou qui n’ont pas encore entrepris leur transformation digitale.
Mais quelles sont les principales missions propres à cet expert ?

Les principales missions du Data Scientist

Afin de mener à bien son rôle au sein de l’entreprise, le Data Scientist doit, avant toute chose, comprendre l’environnement et le marché sur lequel est implanté la société pour laquelle il œuvre.

Grâce à sa curiosité, il devra être en mesure d’appréhender la problématique du marché afin de la modéliser en problèmes mathématiques et statistiques. De cela, le scientifique des données sera capable de déceler les données les plus pertinentes afin de les analyser et ainsi, offrir à son client, les bonnes informations pour qu’il puisse prendre les meilleures décisions.

Il sera nécessaire, pour ce professionnel, de rendre les données visuelles afin qu’elles soient utilisables par tous les membres de l’entreprise. Ceci dans le but de pouvoir utiliser les résultats obtenus pour orienter les décisions statistiques prises par les dirigeants de l’entreprise.

En outre, afin de prendre de meilleures décisions les décideurs de chaque entreprise peuvent s’accompagner de Data Scientist pour les guider et les aider dans leurs choix stratégiques.

Le métier de Data Scientist : quel cursus, pour quel avenir?

Aujourd’hui, la science des données est l’une des spécialités les plus demandées de la part des étudiants.

Pour exercer le métier de Data Scientist un diplôme d’école d’ingénieurs ou un diplôme universitaire Bac +5 en informatique, management, statistiques ou marketing est indispensable. Cependant, il est également vivement recommandé de posséder un doctorat afin de compléter leur formation.

Ce métier fait face à une demande de plus en plus forte. Les Data Scientists peuvent exercer leur activité dans des secteurs d’activités très variés. En effet, les entreprises qui recrutent ce type de profils sont, généralement, des sociétés spécialisées dans le conseil et la gestion d’entreprises, les banques, les assurances, les sociétés spécialisées dans la conception de logiciels informatiques ou encore les pures players (liste non – exhaustive).

Le potentiel de ce métier est actuellement en pleine émergence.

Véritable métier d’avenir, le Data Scientist a donc encore de très beaux jours devant lui.

A retenir

L’informatique est mêlée au marketing et aux statistiques
– Les résultats émanant de ces analyses devront répondre à une stratégie commerciale
– Les scientifiques de la donnée assurent le traitement de la data, afin de transformer une donnée brute en donnée exploitable
– Le Data Scientist a pour mission principale la gestion des informations au sein d’une entreprise
– Le métier de Data Scientist est en pleine expansion

Restez en veille ! Report One prévoit une série d’articles relatant divers aspects propres à la Data Science.

Data visualisation : bénéfices et cas d’usages

Découvrez dans ce livre blanc les bénéfices de la Data visualisation pour votre société.

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La donnée tend de plus en plus à devenir un catalyseur de la communication interne et ainsi à développer la transversalité dans les entreprises. Mais, avant d’en arriver là, chaque membre de votre société doit travailler à partir d’un référentiel commun. C’est la raison pour laquelle vous devez unifier et harmoniser la gestion de vos données via la Business Intelligence pour ensuite les partager avec tous les services de votre société.

Découvrez dans cet article, les risques que prennent les sociétés sans stratégie globale de gestion des données, pourquoi créer un entrepôt de données vous permet d’en tirer le meilleur et comment le data quality management facilite la vie de tous les collaborateurs.

Les risques si vous n’avez pas de stratégie globale de gestion des données

De nombreuses sociétés, qu’il s’agisse de PME ou de grands groupes internationaux n’ont pas de stratégie globale de gestion des données. Si c’est votre cas, vous allez passer les prochaines lignes à vous dire « Ah, mais oui, c’est totalement ce qu’il se passe dans ma société ! » et nous en sommes désolés. Mais si vous lisez cet article, c’est que vous êtes intéressé par le sujet et qu’au fond, vous savez qu’il est important de mettre en place une stratégie de gestion des données au sein de votre entreprise, alors bravo !

Pour en revenir, à nos moutons, dans ce type de société, les données sont généralement stockées de façon dispersée dans des bases hétérogènes et à l’aide d’outils spécifiques à chaque service : comptabilité, CRM, ERP, fichiers excel, etc.

Cette pratique implique que la même donnée peut être formalisée de multiples façons, comprise de manière totalement différente via des indicateurs variés et difficilement comparables. Il vous devient donc quasi impossible de répondre à des questions très simples comme « Quel est le chiffre d’affaires de la société ». Effectivement, dans votre entreprise, utilisez-vous le chiffre d’affaires facturé, hors taxes, prévisionnel, autre, deux en même temps, tous ?

Bref, travailler dans ces conditions devient un réel casse-tête pour tous les collaborateurs ayant besoin d’une vision globale de l’activité de l’entreprise et de ses résultats. Etant trop chronophage, ils peuvent même en venir à abandonner et ne plus tenir compte des données dans leurs décisions.

Pourquoi créer un entrepôt de données avec la BI ?

Créer un entrepôt de données vous permet dans un premier temps de centraliser toutes vos données dans une seule et même base et ensuite de les unifier.

Vous vous en doutez bien, avec la Business Intelligence, un entrepôt de données a de nombreux avantages. En voici quelques-uns :

• Structurer les données
• Travailler avec des KPI communs : tous les collaborateurs parleront de la même chose
• Avoir une vision globale et commune de l’activité
• Rapprocher les points de vue des différents services
• Accéder rapidement à un aperçu clair et exhaustif de l’état de santé de l’entreprise
• Automatiser les tâches chronophages de reporting
• Analyser les données facilement

Vous l’avez compris, travailler avec la Businnes Intelligence vous permet non seulement d’unifier et harmoniser vos données, mais aussi et surtout de mieux les maîtriser et améliorer les processus internes.

Pssst : notre petit doigt nous dit que la centralisation des données accélère la croissance !

Le data quality management pour facilité la vie de tout le monde

Quel intérêt de centraliser des données si celles-ci ne sont pas fiables ? Aucun, nous direz-vous. Nous sommes totalement d’accord. 😉

C’est la raison pour laquelle nous vous conseillons très fortement de mettre en place une stratégie de data quality management à l’aide de la Business Intelligence. Une telle stratégie au sein de votre entreprise apporte des bénéfices non négligeables comme :

• Des données sincères
• Des données exhaustives
• Des données exactes
• Des données à jour

Comme quoi, travailler avec des données fiables permet de faciliter la vie de tout le monde dans votre entreprise et de travailler avec des informations justes ! A vous la belle vie !

Si vous souhaitez en savoir plus sur le data quality management, nous avons créé un article dédié à ce sujet par ici : Data Quality Management : pourquoi mettre en œuvre une démarche de qualité des données ?

Gain de temps, maîtrise des données, sécurité de l’information, vision de l’activité, automatisation des tâches… Vous avez tout à gagner à unifier et harmoniser les données au sein de votre entreprise !

Alors, prêt à vous lancer avec la Business Intelligence ? Découvrez comment MyReport vous permet très simplement d’unifier et harmoniser les données en vous aidant à mettre en place une stratégie de data quality management !